Az AI-ügynökök kiadásait nem tudják valós időben megállítani a vállalatok 20%-ánál

A vállalati AI-csapatok már nem bíznak egyetlen platformban, a legtöbb helyen egyszerre hármat használnak — közölte a VB Intelligence a VB Pulse adataira hivatkozva. Ez nem csupán a rugalmasság és a gyártó lock-in elkerülése miatt van így, hanem a beszállítók biztonsági és engedélyezési képességeibe vetett bizonytalanság és bizalmatlanság miatt is. (VentureBeat)

A többplatformos megközelítés az új norma

A felmérés szerint a vállalatok 85%-a két vagy több orchestrációs eszközt használ, 64%-uk pedig hármat. Csupán 15% használ egyetlen platformot. A Microsoft AI Foundry/Copilot Studio 70%-os, az OpenAI Agents SDK 68%-os, az Anthropic Claude Platform pedig 47%-os részesedéssel bír a rendszerekben. Emellett a Google Enterprise Agent Platformja, a LangChain/LangGraph, a Salesforce Agentforce, az Amazon Bedrock és a LlamaIndex is szerepel a használt eszközök között. 22% saját, házon belüli orchestrációt is fejleszt.

Hibrid kontroll síkok és platformváltási tervek

A válaszadók több mint kétharmada tervez platformváltást az év vége előtt: 15% a következő három hónapon belül, 24% három-hat hónapon belül, 28% pedig hat-tizenkét hónapon belül. Az Anthropic Claude Agent SDK-ja népszerű választásnak bizonyul, a fejlesztők 43%-a vizsgálja ezt a lehetőséget.

A vásárlási döntéseket befolyásoló tényezők

A vásárlási döntéseket a rugalmasság (29%), a biztonság és engedélyezés (17%), a termék megbízhatósága (15%) és az ügynök végrehajtásának kontrollja (15%) befolyásolja leginkább. Csupán a válaszadók 10%-a tartja fontosnak a modellhez való „ragaszkodást” (model gravity), 8% az egyszerű fejlesztést, 4% a teljes tulajdonosi költséget, és mindössze 2% a késleltetést és a memória teljesítményét.

A költéskontroll és a láthatóság problémái

A vállalati költések továbbra is a láthatóságot, a biztonságot és a kontrollt tükrözik. A fejlesztők legtöbbet az ügynökök monitorozására és hibakeresésére (31%), valamint a biztonsági és engedélyezési mechanizmusok betartatására (30%) fektetnek.

A legfőbb aggályok közé tartozik a biztonsági és engedélyezési korlátok (37%), a gyártó lock-in (23%), a korlátozott láthatóság és megfigyelhetőség (22%), valamint a modellekkel és eszközökkel kapcsolatos rugalmatlanság (16%). Az AI-ügynökök korai szakaszában a vállalatok még mindig küzdenek az ügynökök tokenhasználatának szabályozásával; minden ötödik vállalat még mindig nem tudja valós időben megállítani a túlköltekező ügynököket.

A valódi ügynöki képességek még váratnak magukra

A felmérés szerint a rendszereknek csupán kis része (2%) 76-100%-ban fejlett és autonóm. 14% mondta, hogy 51-75%-ban komplex, többügynökös folyamat-okat használnak, és 47% jelzi, hogy 26-50%-ban valódi orchestrációt végeznek. A válaszadók 35%-a szerint rendszereiknek csak 1-25%-a végez valódi orchestrációt, a legtöbb telepítés alapvető asszisztensként funkcionál, és 3% még mindig csak chatbotokat telepít.

Ez összhangban van a korábbi felmérésekkel, ahol a válaszadók 71%-a jelezte, hogy telepített „ügynökeik” negyede vagy kevesebb tud önállóan több lépésből álló munkát elvégezni. A VB Pulse adatai szerint a telepített ügynökök mindössze 25%-a vagy kevesebb képes önállóan több lépésből álló munkavégzésre.