ÉlőUtoljára: 1 órájaMa: 14
Üzlet & Startupfrissítve: 14:15

Az AI-ügynökök energiaigénye felgyorsítja az adatközpontok építését

Az OpenAI több mint 10 000 ügynökből álló rajt vetett be egy matekprobléma megoldására, amely 2,7 millió üzenetküldést és becslések szerint több tízmillió dollárnyi energiafelhasználást generált.

Az AI-ügynökök energiaigénye felgyorsítja az adatközpontok építését
Fotó: Austin Distel / Unsplash
forrás: Wired·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az átlagfelhasználókat kiszolgáló chatbotok kora lejárt. Az új generációs AI-rendszerek, az úgynevezett ügynökök (agents) képesek önálló döntéseket hozni és komplex feladatokat végrehajtani. Ez a váltás jelenti a hajtóerőt a Szilícium-völgy rohamos adatközpont-bővítése mögött. (Wired)

Az ügynökök egyetlen felhasználói kérésre akár több száz kisebb utasítást is képesek maguknak adni, órákon át dolgozva egy feladaton. Az OpenAI nemrég jelentette be, hogy több mint 10 000 ügynökből álló raj 2,7 millió üzenetet küldött egy régóta megoldatlan matekprobléma megválaszolására. Bár matematikusok vitatják a cég állításait, az ilyen feladatok rengeteg feldolgozási teljesítményt emésztenek fel, ami becslések szerint „több tízmillió dollár” energiafelhasználást jelenthet — közölte Max Zeff, a Model Behavior hírlevél írója.

Az energiaigény és az átláthatóság hiánya

A magán AI-cégek eddig szűkszavúak voltak az energiafelhasználásukkal kapcsolatban. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója nemrég egy podcastban azt állította, hogy egyetlen mandula vízfelhasználása 38 000 ChatGPT-lekérdezésnek felel meg, bár ezt a számítást is vitatják. Az ügynökök, amelyek jóval energiaigényesebbek, mint az egyszerű lekérdezések, tovább bonyolítják az ilyen becsléseket. Jelenleg kevés megbízható adat áll rendelkezésre az ügynökök energiafelhasználásáról, amelynek mértéke a feladatok összetettségétől függően drasztikusan eltérhet.

Új felhasználói paradigmák

„Más technológiai növekedési területeken korlátoz minket, hogy hányan vezetnek autót vagy streamelnek Netflixet” — mondja Boris Gamazaychikov, a Sustainable AI kutatócsoport társalapítója. „Most ez valahogy leválik a felhasználókról — és ha hallgatjuk az AI-vezetőket, azt hiszem, ez az, amit akarnak. Olyan egyszarvúakról beszélnek, amelyeknek egy alkalmazottjuk van.” Ez a jövőkép, ahol egyetlen emberi alkalmazott mellett több száz vagy ezer AI-ügynök dolgozik a háttérben, magyarázza az adatközpontok iránti rohamos keresletet.

A Meta és a jövőbeli tervek

A Meta nemrég bemutatta Muse nevű személyes AI-ügynökét, amely még offline állapotban is működik. A cég tervei szerint az ügynököt integrálják az AI-szemüvegeikkel is. Bár a személyes ügynökök szénlábnyoma jelenleg még viszonylag kicsi a repülőutakhoz vagy a húsfogyasztáshoz képest, a Meta víziója, ahol mindenki ügynököket használ, magyarázza a hatalmas adatközpontok, mint a louisianai Hyperion projekt építését, amelyet 10 gázerőmű fog működtetni.

„A technológia, amelyet a most épülő adatközpontok fognak betanítani, három-öt év múlva lesz elérhető” — mondja Gamazaychikov. „Ez egészen más ízű lesz, mint a sima chatbot ablak.” A louisianai Hyperion projektet 10 gázerőmű fogja működtetni.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Wired

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom