Az adatalap hiánya meggátolhatja az AI-ügynökök sikerét, figyelmeztet a Xebia

Az AI-ügynökök sikere nagymértékben függ az adatok minőségétől és elérhetőségétől. Niels Zeilemaker, a Xebia globális CTO-ja szerint ha a szervezet nem készíti elő megfelelően az adatait, akkor a legjobb ügynök sem lesz képes megtalálni a helyes információt, vagy akár rosszul értelmezheti azokat. (AI News)

Zeilemaker kiemelte az adatkatalogizálás fontosságát. Míg emberi felhasználók esetén egy rosszul dokumentált adat esetén is van lehetőség telefonon vagy személyesen kérdezni, addig az AI-ügynököknek nincs ilyen „hátsó ajtaja”. Teljes mértékben az adatkatalógusra kell támaszkodniuk, így a leírás pontatlansága közvetlenül befolyásolja a teljesítményüket.

Kapcsolódó: Vállalati AI

Adatkezelési Megoldások

A Xebia célja, hogy segítse a szervezeteket AI-stratégiájukat működőképes megoldásokká alakítani. A cég hangsúlyozza a tudásmegosztás fontosságát, többek között olyan eseményeken, mint a TechEx Global North America. Zeilemaker szerint ez lehetővé teszi a piaci változások gyors adaptálását és az innováció előmozdítását.

Kapcsolódó: Mesterséges intelligencia felhasználás

AI-Integráció a Szoftverfejlesztésbe

A Xebia Agentic Data Foundation (ADF) nevű megközelítése kiterjeszti a meglévő adatplatformokat, hogy azokat AI-ügynökök is használhassák belső és külső folyamatokban. A cég tapasztalata szerint az ügyfelek egyre gyorsabb és megbízhatóbb adatplatform-migrációt igényelnek, amit közösen fejlesztenek ki a tanácsadókkal.

Kapcsolódó: AI-ügynökök fejlesztése

A Xebia ACE (AI-Native Software Engineering) keretrendszere az egész szoftverfejlesztési életciklusba (SDLC) integrálja az AI-t, ami akár 40%-kal gyorsíthatja a fejlesztést és 70%-kal csökkentheti a transzformációs költségeket. Ez különösen hasznos nagyvállalatok számára, amelyek ragaszkodnak a meglévő irányítási elvekhez.

Kapcsolódó: Egészségügyi szektor megtakarítás

A kódgenerálás biztonsági kockázatairól Zeilemaker elmondta, hogy az iparágnak még meg kell találnia a legjobb megoldásokat. Érdeklődéssel figyelik az Anthropic új, Claude-alapú kód-átnéző eszközét, amely egyfajta harmadik félként végezhet ellenőrzést a fejlesztési folyamatban. A Xebia a TechEx Global North America eseményen mutatja be legújabb fejlesztéseit.

Kapcsolódó: Adatbázis-modernizáció