AI-ügynökök hetente 1500 órát takarítanak meg a Morgan Stanley-nél

A Morgan Stanley a korábbi hat óra helyett két-három órára csökkentette a profit- és veszteség (P&L) egyeztetési folyamat idejét egy új, ügynök alapú rendszerrel. A FIXR nevű megoldás hetente körülbelül 1500 óra megtakarítást eredményez a mintegy 100 könyvelő számára — közölte Todd Johnson, a Morgan Stanley ügyvezető igazgatója.

A rendszer nem önállóan dolgozik, hanem szorosan együttműködik az emberi könyvelőkkel. Az ügynökök a kontrollerek döntéseiből tanulnak, és ezeket az információkat alakítják át megismételhető szabályokká. Ez a „human-in-the-loop” megközelítés biztosítja, hogy az emberi felelősségvállalás megmaradjon az automatizálás mellett. Az ügynökök naponta tanulnak a kontrollerektől, javítva a következő futtatások pontosságát.

Kapcsolódó: AI-ügynökök újjáépítése

Folyamatoptimalizálás az AI előtt

A FIXR bevezetése előtt a Morgan Stanley alaposan felmérte a folyamatokat, hogy azonosítsa a legkedvezőbb automatizálási pontokat. A P&L egyeztetési folyamatban számos manuális lépés volt, amely alkalmas volt az automatizálásra. Az ügynökök átveszik ezeket az időigényes feladatokat, így a könyvelők több időt fordíthatnak értékesebb elemzésekre és kockázatelemzésre.

Kapcsolódó: Intuit AI-ügynökök

Terjeszthetőség és determinisztikus tervezés

A rendszer azért is lett sikeres, mert a P&L egyeztetést globálisan végzik a vállalat különböző üzletágaiban. A Morgan Stanley szándékosan korlátozta a modell döntési jogkörét, hogy a munkafolyamatok minél inkább előírtak és megismételhetőek legyenek. Az LLM-et azokra a feladatokra használják, ahol nincs szükség determinisztikus munkafolyamatra. Ahogy a rendszer több visszajelzést kap, a mintákat rögzített szabályokká alakítják, nem hagyva azt a modell döntésére.

Kapcsolódó: Coinbase for Agents

A Morgan Stanley tapasztalatai összhangban vannak a VentureBeat korábbi felméréseivel, amelyek szerint sok vállalat küzd az AI-projektek fenntartásával és a ROI elérésével. A „process-first” megközelítés és a meglévő rendszerekkel való integráció fenntarthatóbbnak bizonyul, mint a teljesen egyedi modellek üldözése. A vállalatok 38%-a szerint az elszámoltatható tulajdonos hiánya a legnagyobb akadály a termelési AI bevezetésében, míg a felmérésben részt vevő 87 vállalat közül csak kettő rendelkezett aktív monitorozási és riasztási rendszerrel a modellhibák észlelésére.

Kapcsolódó: AI használata a Közel-Keleten