AI-stratégiák nélkülöznek megtérülést, állítja a KPMG
Sok vállalatnak van ugyan AI-stratégiája, de a legtöbb még nem tudja igazolni a befektetéseinek kézzelfogható előnyeit, állítja a KPMG France ügyfél- és piacvezetője.
Bár a vállalatok rohamosan fektetnek be AI-technológiákba, sokan közülük még mindig nem tudják bizonyítani, hogy ezek a befektetések megtérülnek. A KPMG France ügyfél- és piacvezetője, Mathieu Wallich-Petit szerint a cégek gyakran csak kísérleti szinten ragadnak le az AI-stratégiáikkal, és nem képesek átlépni a skálázható, üzleti értéket teremtő implementációkhoz. (Euronews AI)
A KPMG legfrissebb elemzése rávilágít, hogy az AI-adaptáció lassulása mögött többféle ok húzódhat. Ezek közé tartozik a mérési keretek hiánya, az adatminőségi problémák és az integrációs nehézségek. Ezek az akadályok megnehezítik a vállalatok számára, hogy kézzelfogható eredményeket mutassanak fel, és igazolják az AI-projektekbe fektetett erőforrásokat.
Kapcsolódó: AI-ügynökök sikere
Az AI-adaptáció kihívásai
A KPMG szerint a vállalatoknak túl kell lépniük a kezdeti, gyakran csak korlátozottan használható pilot projekteken. Az igazi kihívás az, hogy az AI-megoldásokat beépítsék a meglévő üzleti folyamatokba, és mérhetővé tegyék a hatásukat. Ehhez elengedhetetlen a világos célkitűzés, a megfelelő adatok biztosítása és a technológiai infrastruktúra kiépítése.
Kapcsolódó: AI-költségek átláthatósága
Mathieu Wallich-Petit kiemelte, hogy a sikeres AI-bevezetésekhez elengedhetetlen a stratégiai gondolkodás és a konkrét üzleti célokhoz igazított megközelítés. A cégeknek nem szabad pusztán a technológia kedvéért belevágniuk az AI-ba, hanem annak kell vezérelnie őket, hogy milyen problémákat kívánnak megoldani, és milyen értéket szeretnének teremteni.
Kapcsolódó: AI bevételi hatékonysága
Ajánlások a magyar vállalatoknak
A magyar vállalkozások számára is tanulságos lehet a KPMG elemzése. Ahhoz, hogy elkerüljék az AI-stratégiák csapdáit, a hazai cégeknek is a konkrét, mérhető KPI-okra (kulcsfontosságú teljesítménymutatók) kell összpontosítaniuk. Emellett fokozott figyelmet kell fordítaniuk az adat-governance-re, vagyis az adatok kezelésére, minőségére és biztonságára.
Kapcsolódó: AI-ügynökök megbízhatósága
A KPMG szakértője szerint a skálázható AI-megoldások felé való elmozdulás kulcsfontosságú a jövőben. Ez magában foglalja a megfelelő tehetséggondozást és a folyamatos tanulást is, hogy a vállalatok lépést tudjanak tartani a gyorsan fejlődő AI-technológiákkal. A KPMG France 2026-ban tervezi újabb kutatások publikálását az AI-adaptációról.
Kapcsolódó: OpenAI vállalati támogatása