100 GW kapacitást szabadít fel az AI-cégek új szövetsége

Az AEMA szerint a nem kritikus feladatok szüneteltetése és a számítási terhelések áthelyezése további 100 gigawattnyi adatközpont csatlakozását teheti lehetővé a hálózatra. Az alapító trióhoz csatlakozott az Anthropic, valamint olyan közüzemi szolgáltatók, mint az AES, a Constellation, a National Grid és az NRG Energy.

A demand response egy régi koncepció, amelyet a közüzemek évtizedek óta alkalmaznak. A hálózatot ugyanis a csúcsigények figyelembevételével tervezték. Az év nagy részében az igény jóval a hálózat maximális kapacitása alatt marad. Hagyományosan a demand response programok nagy energiafelhasználókat, például gyárakat fedtek le, amelyek magas igény esetén beleegyeztek a fogyasztásuk csökkentésébe, jellemzően a termelés szüneteltetésével vagy tartalék generátorokra való átkapcsolással. Cserébe a közüzem fizetett nekik a szolgáltatásért, gyakran jelentős összegért.

Ma már az adatközpontok is igénybe vehetik ezeket a programokat, jellemzően tartalék generátorok bekapcsolásával. Az Emerald AI azonban alternatívát kínál a környezetszennyező dízelgenerátorokkal szemben. A cég szoftvere összehangolja a közüzemek és az adatközpontok kéréseit, amelyek szüneteltethetik a nem kritikus feladatokat, vagy áthelyezhetik a terhelést más adatközpontokba, ahol a hálózatnak van némi tartaléka.

A startup nem az egyetlen, amely ilyen technológián dolgozik. A Google saját eszközöket fejleszt, az Enel X pedig lehetővé teszi az adatközpontoknak, hogy igénybe vegyék a megszakítás nélküli áramellátási rendszereiket a csúcsterhelés kiegyenlítésére.

A maximális hálózati használatot időnként 90%-ra korlátozva az adatközpontok akár 76 gigawatt kapacitást is felszabadíthatnak – derül ki a Goldman Sachs tavaly publikált tanulmányából. Az Emerald AI-nak azonban van egy előnye: szoftvere közvetlenül köti össze a közüzemeket az adatközpontokkal, ami lehetővé teszi az adatközpontok gyors reagálását a kérésekre, hasonlóan az akkumulátorokhoz. A startup nemrég 150 millió dolláros Series A finanszírozást is szerzett, amelyet az Energize Capital és a DCVC vezetett, így megvan a szükséges tőke a technológia szélesebb körű bevezetéséhez.

Tekintettel az AI-számítási terhelések csúcsjellegére és az adatközpontok gyors felfutási és leállási képességére, az AEMA-hoz hasonló szövetség létrehozása már időszerű. A koalíció azt is ígéri, hogy segít a technológiai vállalatoknak és a közüzemeknek új adatközpont-helyszíneket találni, ami mindkét fél számára nehéz feladat volt.

Ígérete ellenére a kifinomultabb demand response nem oldja meg az összes jelenlegi hálózati problémát. Ayse Coskun, az Emerald AI vezető tudósa a TechCrunch-nak elmondta, hogy cége technológiája csökkentheti az új erőművek iránti igényt az iparágban, de nem szünteti meg teljesen.