ÉlőUtoljára: 3 perceMa: 24
Szabályozásfrissítve: 11:15

Új AI-szabvány követi a tartalomfelhasználást, az OpenAI-t és a Google-t is meghívták az SPUR-hoz

Az SPUR nevű kiadói koalíció új szabványt adott ki, amely rögzíti az AI-eszközök által végzett tartalomfelhasználást. Meghívták az OpenAI-t, a Google-t, a Meta-t, a Microsoftot és az Anthropic-ot egy tanácsadó testületbe.

Új AI-szabvány követi a tartalomfelhasználást, az OpenAI-t és a Google-t is meghívták az SPUR-hoz
Fotó: Walls.io / Unsplash
forrás: AI for Newsroom·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A kiadói tartalmak AI-alapú felhasználását követő szabványt tett közzé az SPUR (Standards for Publisher Usage Rights) nevű koalíció. A szervezet meghívta az OpenAI-t, az Anthropic-ot, a Google-t, a Meta-t és a Microsoftot, hogy segítsenek a szabvány implementálásában. Alex Springer, az SPUR műszaki vezetője szerint a meghívottak egy új, csak meghívásos alapon működő AI Licensing Advisory Board tagjai lehetnek, amelynek célja, hogy a szabvány az egész AI-ökoszisztémát tükrözze. (AI for Newsroom)

A kiadói koalíció és a technológiai partnerek

A Google szóvivője közölte, hogy gyakran engage-elnek az SPUR-ral és más szövetségekkel különböző témákban. A többi cég nem reagált a megkeresésekre. Az SPUR-hoz olyan médiumok is csatlakoztak, mint a Guardian, a Financial Times, a BBC, a Sky, a The Times of London, az európai MediaHaus és az AP.

A telemetria és a licencelési keretrendszer

A szabvány egy folyamatot hoz létre a tartalomfelhasználás nyomon követésére és jelentésére: mikor kerül lekérdezésre, alapozásra (mint AI-válasz alapja), idézésre, bemutatásra vagy interakcióra az AI-eszközökkel, majd ezeket az adatokat visszajelenti a kiadóknak. A testület célja, hogy a követési szabályok mind a kiadók, mind az AI-rendszereket építő cégek számára működőképesek legyenek. Springer szerint, ha elfogadják, a szabvány következetes adatokat szolgáltathat a kiadóknak arról, hogy mikor használják fel tartalmaikat, ami kiindulópont lehet a licencelési tárgyalásokhoz.

A testület várhatóan mintegy 20 tagból áll majd, első ülését októberben tartják. „Ez biztosítja, hogy az egyenlet mindkét oldala asztalhoz ülhessen, és együtt dolgozhassanak a jobb, tisztességesebb és fenntarthatóbb munkamódszerek kialakításán” — mondta David Buttle, az SPUR társalapítója. Springer szerint a cél egy olyan megoldáscsomag létrehozása, amely könnyen használható az ügynökök számára, beleértve a licencdíjakat, a származásjelentést és az ehhez kapcsolódó láncot.

A tartalom-telemetriai szabvány tervezetét júniusban tették közzé, és július 24-ig volt nyitva a nyilvános kommentelési időszak. A koalíció jelenleg a technológiai és AI-cégekkel dolgozik a szabvány implementálásán és proof-of-conceptok fejlesztésén. Ezt követik majd a pilot programok. Bár Springer nem nevezett meg konkrét cégeket, megjegyezte, hogy a Microsoft, a Google és az OpenAI már elkezdte saját tartalomhasználati jelentési implementációit kiadni.

Az SPUR ügynök-eszközöket is fejleszt, amelyek lehetővé teszik az AI-cégek számára a szabvány elfogadását, a transzparens jelentés és licencelés támogatása érdekében. Michael Rubenstein, a Firsthand platform társalapítója szerint „jobb internet lesz, ha a kiadók fenntartható bevételi forrást tudnak fejleszteni ebből, és folytatni tudják a prémium tartalomba és újságírásba való befektetést”.

Október 15-én ül össze az SPUR első műszaki bizottsága, hogy meghatározza a keretrendszer „ellenőrzési és bizonyítási” módszereit, azaz hogyan lehet validálni az AI-eszközökből a kiadók felé küldött jeleket. Springer szerint ez ösztönzőleg hathat az AI-cégekre, hogy közvetlenebbül engage-eljenek a kiadókkal, és jobb adatokat szolgáltassanak arról, hogyan férnek hozzá és használják fel a tartalmaikat, ami okot adhat a kiadóknak arra, hogy ne tiltsák le őket.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·AI for Newsroom

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom