ÉlőUtoljára: 16 perceMa: 26
Szabályozásfrissítve: 15:15

Négy AI-óriás támogatja a közös robots.txt jelzést a kiadók letiltásához

A kiadók hamarosan egyetlen robots.txt direktívával jelezhetik, hogy ne használják fel tartalmukat AI-modellek betanításához – az OpenAI a következő hónapokban, a Google és a Microsoft a jövő évben csatlakozik, összesen négy nagy AI-cég támogatja a lépést.

Négy AI-óriás támogatja a közös robots.txt jelzést a kiadók letiltásához
Fotó: Mohammad Rahmani / Unsplash
forrás: AI for Newsroom·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A kiadók jelenleg minden egyes AI-cég crawlerét külön-külön kell blokkolniuk, ami bonyolult és időigényes folyamat – ez a gyakorlat a legtöbb weboldalon még ma érvényes. — írja a Nieman Lab. (AI for Newsroom)

Az IETF-es javaslat

Az Anthropic mérnöke, Kevin Kelley az Internet Engineering Task Force keretein belül terjesztette elő a közös robots.txt jelzést, amely egyetlen beállítással közvetíti a kiadók preferenciáit több résztvevő AI-szolgáltató felé.

Támogatók és bevezetési ütemterv

Az Anthropic már támogatja a jelzést. Az OpenAI a következő hónapokban tervezi a bevezetést, míg a Google és a Microsoft a jövő évben csatlakozik a kezdeményezéshez.

Meta álláspontja

Meta kommunikációs alelnöke, Andy Stone a jelzést „fontos lépésnek” nevezte, és a vállalat is támogatja a kiadók jogát, miközben saját kereskedelmi feltételeit késlelteti a nyilvánosság előtt.

Miért jelent ez változást a kiadók számára?

A közös jelzés lehetővé teszi, hogy a weboldalak egyszerűen, egy sorral jelezzék, hogy nem kívánják tartalmukat AI-betanításra felhasználni, ezzel csökkentve a technikai terheket és növelve a jogi biztonságot.

Négy nagy AI-cég – az Anthropic, az OpenAI, a Google és a Microsoft – a jövő évben is támogatni fogja a jelzést.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·AI for Newsroom

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom