ÉlőUtoljára: 1 perceMa: 22
Szabályozásfrissítve: 19:15

Közös szabályozást sürget az AI ellenőrzésére a G20-nak Andrew Bailey

Andrew Bailey, a pénzügyi stabilitásért felelős vezető felügyelő felszólította a G20-országokat, hogy alakítsanak ki közös kereteket az új, fejlett AI-modellek kiadásának ellenőrzésére.

Közös szabályozást sürget az AI ellenőrzésére a G20-nak Andrew Bailey
Fotó: Dillon T. / Unsplash
forrás: Financial Times·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Andrew Bailey, a Bank of England vezetője és a Pénzügyi Stabilitási Tanács (FSB) elnöke szerint az AI jelentős kockázatot jelent a pénzügyi rendszerek stabilitására. Bailey a Financial Timesnak adott interjúban hangsúlyozta, hogy a fejlett mesterséges intelligencia modellek ellenőrizetlen fejlesztése rendszerszintű pénzügyi kockázatokat eredményezhet. (Financial Times)

Kiemelte, hogy a pénzügyi szektorban az AI-kockázatok, mint például a piaci manipuláció vagy az algoritmikus kereskedés hibái, komoly fenyegetést jelenthetnek.

Globális szabályozási szükséglet

Bailey arra kérte a G20-országokat, hogy működjenek együtt egy globális szabályozási keret kialakításában, amely korlátozza az új, „frontier” AI-modellek kiadását. A felügyelő szerint az AI-technológia fejlődésének üteme és a pénzügyi rendszerek összetettsége miatt elengedhetetlen a nemzetközi együttműködés.

Az Egyesült Királyságban már zajlanak az AI-szabályozással kapcsolatos egyeztetések, de Bailey szerint globális szinten is egységes fellépésre van szükség.

Kockázatok felmérése

A Bank of England vezetője ugyanakkor elismerte, hogy az AI-kockázatok pontos mértékének felmérése még bizonytalan, és szakértői véleményeken alapul. A pénzügyi stabilitás megőrzése érdekében azonban proaktív lépésekre van szükség a potenciális veszélyek elhárítására.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Financial Times

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom