Az India új AI-terve szerint a modellek mennek az adatokhoz
India új keretrendszere, a DEPA lehetővé teszi az AI-modellek helyi, titkosított adatokon történő betanítását, elkerülve a Big Tech dominanciáját.

Az indiai elektronikai és informatikai minisztérium (MeitY) által kidolgozott DEPA keretében a „Képzési Adatszolgáltatók” (TDP), mint például kórházak, bankok és kormányzati ügynökségek, anonimizált és titkosított adatokat osztanak meg egy „Adatcsere Platformon” (DEP). A „Képzési Adatfogyasztók” (TDC) ezekhez az adatokhoz férnek hozzá a modellek betanításához. A DEP-ek „hardveralapú Biztonságos Adatkörnyezeteket” (Secure Data Environments) működtetnek, ahol az adatok titkosítottak maradnak a feldolgozás során is, és a TDP által meghatározott használati szabályokat érvényesítik. (The Register)
Technikai architektúra és adatbiztonság
A MeitY szerint a DEPA keretrendszer biztosítja, hogy a differenciál-privát technológiák megakadályozzák az egyéni információk megtanulását vagy felfedését. Minden tevékenység naplózásra kerül a biztonságos környezeteken belül, így a folyamat biztonságos és átlátható.
Szektorális alkalmazások és globális pozicionálás
A keretrendszer várhatóan lehetővé teszi az egészségügyi adatok megosztását, ami áttörést hozhat az AI-vezérelt diagnosztikában, a gyógyszerkutatásban és a közegészségügy menedzsmentjében. A pénzügyi szektorban a DEPA-n keresztül megosztható adatok potenciálisan 400 millió, eddig alulról sújtott egyén és mikro-, kis- és középvállalkozás (MSME) számára nyithatja meg a formális hitelhez jutást, és új generációs fintech innovációkat ösztönözhet.
Az oktatásban a DEPA az adatok interoperabilitási kihívásait leküzdve lehetővé teszi az AI-alapú személyre szabott tanulást 250 millió diák számára, és hordozható készség-tanúsítványokat teremthet.
A DEPA sikeres bevezetése kulcsfontosságú katalizátor lehet India inkluzív növekedési és felelős AI-vezetői víziójának megvalósításában. Az ország a DEPA-t globális tudományos diplomáciai hozzájárulásként is pozicionálja, elősegítve a Világbank és az ENSZ erőfeszítéseit egy befogadóbb és felelősségteljesebb globális AI-ökoszisztéma kialakításában. A keretrendszer a digitális közinfrastruktúra (DPI) koncepciójára épít, amelynek célja, hogy a Big Tech cégek ne dominálják a helyi piacot, hasonlóan az olyan indiai kezdeményezésekhez, mint az egységes fizetési felület (UPI).
Az UPI-hez hasonlóan a keretrendszer célja a helyi piac védelme a külföldi dominancia ellen, miközben a 400 millió MSME számára nyíló formális hitelhez jutás az egyik legkonkrétabb célkitűzés.