14 új AI-politikai projektet támogat az OpenAI
Az OpenAI 14 független szervezetnek ítél oda támogatást, hogy feltárják az AI-fejlesztések gazdasági és társadalmi hatásait, összhangban az áprilisban publikált „Industrial Policy for the Intelligence Age” című tanulmányukkal.
A ChatGPT-t már 1 milliárd ember használja világszerte, földrajzi elhelyezkedéstől, jövedelmi szinttől és demográfiai csoportoktól függetlenül. A támogatások célja, hogy az általuk felvetett ötleteket teszteljék, kihívják és tovább építsék, biztosítva, hogy a fejlett AI mindenki javát szolgálja. (OpenAI)
Gazdasági hatások és munkavállalói jogok
A American Enterprise Institute (AEI) egy kétpárti bizottság keretében vizsgálja az AI foglalkoztatásra és készségekre gyakorolt hatásait, alacsony, mérsékelt és magas diszrupciós forgatókönyveket kidolgozva. A projekt a munkaerőpiaci változások megfigyelhető indikátorait köti össze politikai irányelvekkel.
A Centre for European Policy Studies (CEPS) azt vizsgálja, hogyan oszlanak meg az AI-vezette termelékenységnövekedések Európában a munkavállalók, vállalatok, szektorok, régiók és országok között, összehasonlítva az EU-t az Egyesült Államokkal. A projekt célja, hogy innovatív politikai elveket dolgozzon ki egy megújított európai szociális befektetési modell és adaptív biztonsági hálók számára.
A European Centre for International Political Economy (ECIPE) azt vizsgálja, hogyan segítheti az AI-hoz és a termelőeszközök tulajdonához való szélesebb körű hozzáférés az embereket a gazdasági részvételben. A projekt egy „Right to AI” (jog az AI-hoz) keretrendszert fejleszt ki, és olyan modelleket hasonlít össze, mint az alkalmazotti tulajdonjog, az állampolgári befektetés és a szociális vagyonalapok.
A Abundance Institute azt elemzi, hogyan bővíthetik az amerikai államok az energia termelését és átvitelét az adatközpontok iránti keresletre válaszul, miközben helyi előnyöket is biztosítanak. Egy állami politikai keretrendszert és egy adatközpont-atlasz politikai réteget fejlesztenek ki.
A Progressive Policy Institute (PPI) egy személyalapú juttatási rendszert tervez, amely lefedi a nyugdíjat, egészségügyet, szabadságot, oktatást, képzést és rokkantságot a munka különböző formái között. Létrehoznak egy „életbiztosítási” prototípust, amelyet egy foglalkozás széles körű változásai váltanak ki.
A Tax Foundation azt elemzi, hogyan változtathatja meg az AI-adaptáció az adóbevételek egyensúlyát a munkabérek, vállalati nyereségek és tőkenyereségek között. Egy fehér könyvben értékelik az adózási lehetőségeket a semlegesség, egyszerűség, átláthatóság, stabilitás és gazdasági hatékonyság szempontjából.
A Windfall Trust nemzeti munkacsoportokat hoz létre az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Kanadában, az Európai Unióban és Latin-Amerikában, hogy megvizsgálják a költségvetési, munkaerőpiaci, jóléti és versenyképességi kérdéseket különböző AI-forgatókönyvek mellett.
Biztonság, kutatás és egészségügy
A Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) azt vizsgálja, milyen kutatási intézményekre van szükség az AI-hozzáférésből származó tudományos haladás biztosításához, beleértve a mérnöki támogatást, képzést, irányítást és helyi infrastruktúrát. Egy átadható mérési és költségkeretet fejlesztenek ki.
A Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP) egy AI-alapú klinikai információs infrastruktúra prototípusának előzetes értékelését végzi el a brazil Egységes Egészségügyi Rendszerben (SUS). A projekt célja annak felmérése, hogy az emberközpontú klinikai AI csökkentheti-e a töredezett rekordáttekintést és javíthatja-e a klinikusok munkafolyamatait.
A Institute for Security and Technology (IST) egy mérési és koordinációs keretrendszert hoz létre az önmagát rekurzívan javító (RSI) AI-rendszerek számára. A projekt technikai definíciókat, megfigyelhető indikátorokat és incidens-katalógusokat fejleszt.
A Nuclear Threat Initiative (NTI) teszteli a jogi megvalósíthatóságot az AI-képességek, kockázatok és enyhítések biztonságos nemzetközi megosztására. Egy alapvető információcsere-architektúrát terveznek az AIxBio biztonságának javítására.
A Council on Strategic Risks (CSR) azt vizsgálja, hogyan építhetnek ki a nemzetbiztonsági szakemberek intézményi kapacitást a határterületi AI-biztonság és -irányítás terén. Fellowship képzések és laboratóriumi bemerülések révén elemzéseket készítenek az emberi ellenőrzés megőrzéséről az AI-képességek fejlődésével párhuzamosan.
A Nanyang Technological University (NTU) egy adatvédelmet biztosító LLM-ügynök keretrendszert fejleszt, amely lehetővé teszi a kormányzati politikai szimulációk auditálását.