Az AI 20 százalékkal növeli az automatizálás hatékonyságát az RPA-nál
A pénzügyi szektorban már több éve használják a robotikus folyamatautomatizálást, de a szabályalapú botok korlátozottak az e-mail és PDF-ekhez hasonló strukturálatlan adatok kezelésében, ezért a nagy nyelvi modellek integrálása 20 %-os hatékonyságnövekedést ígér.
Az RPA, vagyis a robotikus folyamatautomatizálás, továbbra is a leggyakoribb eszköz a manuális munka csökkentésére. 2026-ban a technológia már nem új; a vállalatok, különösen a pénzügyben, működésben és ügyfélszolgálatban, már évszázados tapasztalatot szereztek a szoftver-botok használatában. Az RPA olyan rutinfeladatokat hajt végre, mint az adatrögzítés, számlakezelés vagy jelentéskészítés, ahol a lépések jól definiáltak és a bemenetek strukturáltak. (AI News)
A problémát azonban az jelenti, hogy az RPA szabályalapú megközelítése nem képes kezelni az unstructured adatokat – például e-maileket vagy PDF-eket – ahol a bemenetek változó formátumban érkeznek. A szabályok alapján működő botok gyakran hibáznak vagy frissítést igényelnek, ami növeli a karbantartási költségeket és csökkenti az automatizáció értékét.
Itt jön képbe az AI, különösen a nagy nyelvi modellek. Ezek képesek szövegek összefoglalására, kulcsinformációk kinyerésére és természetes nyelven válaszolni, ami lehetővé teszi az olyan feladatok automatizálását, amelyeket korábban az RPA nem tudott megoldani. McKinsey kutatása szerint a generatív AI akár döntéshozatali és kommunikációs feladatokat is automatizálhat, nem csak az adatkezelést.
Az új, intelligens automatizálás nem helyettesíti az RPA-t, hanem kiegészíti. A vállalatok most már kombinálhatják a szabályalapú botokat az AI által generált, rugalmas lépésekkel, így a folyamatok adaptívabbak és kevesebb manuális beavatkozást igényelnek. Az RPA előnyei – a következetesség, a nyomonkövethetőség és a szabályos működés – különösen fontosak a pénzügyi jelentések és auditálási folyamatok terén.
Az AI és az RPA ötvözésének eredményeként a vállalatok 20 %-kal növelhetik az automatizálás hatékonyságát, ahogy Muhammad Zulhusni is említi. A jövőben várható, hogy az „intelligens automatizálás” témája tovább erősödik, és a technológiai eseményeken is gyakran kerül szóba az RPA és AI közötti egyensúly megtalálása. A következő hónapokban érdemes figyelni, milyen konkrét megoldások jelennek meg a piacon, és hogyan valósítják be a vállalatok ezt a kombinációt a mindennapi működésükben.