A ChatGPT pillanatra vár a robotika, egyszerű tanítással jön a fordulat
A robotok képességei bővülnek a generális modellek révén, de a valódi áttörést az egyszerű, párbeszéden és példákon keresztüli tanítás hozhatja el.
A fizikai világ kihívásai
Az a képesség, hogy egy robotot csupán néhány szóval utasítsunk, például „Segíts rendet rakni az étkezés után”, rengeteg mérnöki munkát sűrít össze. A robotnak képesnek kell lennie megkülönböztetni a maradékot a szeméttől, tudnia kell, hová kerülnek a tányérok, és felismerni, ha egy fiók nem csukódik be megfelelően. (TheSequence)
A ChatGPT lehetővé tette a felhasználók számára, hogy felfedezzék a modellek széleskörű képességeit, legyen szó versírásról, programozásról vagy magyarázatok kéréséről. A robotikának is szüksége van egy hasonló, meggyőző találkozásra a sokoldalúsággal, azonban a robotok válaszai fizikai tömeggel bírnak, ellentétben a nyelvi modellek digitális kimeneteivel.
Tanulás és ipari alkalmazás
A robotika jelenlegi legnagyobb akadályai közé tartozik a tanulás, a vezérlés és a gazdaságosság kérdése, különösen új környezetekben történő bevetés esetén. Bár a kínai cégek gyorsan haladnak a humanoid robotok terén, és egyes becslések szerint néhány éven belül elérhetik a „ChatGPT-pillanatot”, a technológia széleskörű elterjedéséhez még további fejlesztésekre van szükség.
A feladatok egyszerű, természetes nyelven történő betanítása ipari robotok számára már megvalósulni látszik, például a Mbodi startup révén, amely AI szoftvereket fejleszt erre a célra. Az MIT kutatói is felvetik a kérdést, hogy az AI-k megérdemelnek-e jogi státuszt, vagy mi a valódi „eureka-pillanat” lényege egy jobb egérfogó megalkotásában. A robotika számára ez a „ChatGPT-pillanat” azt jelentené, hogy a gépek tanítása hétköznapi tevékenységgé válik.