Új MTP GGUF súlyokat adott ki az Unsloth a Gemma 4 modellekhez

Az Unsloth közzétette az MTP GGUF súlyokat a Gemma 4 modellekhez, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy különböző kvantizálási formátumokban használják azokat. A kiadás a 31 milliárd, 26 milliárd-A4B és 12 milliárd paraméteres verziókat foglalja magában — közölte a Reddit LocalLLaMA közössége.

A Gemma 4 modellek architektúrája és képességei lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy hatékonyan használják őket különböző feladatokhoz.

Kapcsolódó: Google Gemma 4

MTP QAT támogatás

Az MTP QAT (Quantization Aware Training) ellenőrzőpontok megőrzik a sebességnövekedést kvantizálás közben. A fejlesztők a Hugging Face Transformers és az Unsloth keretrendszereket használhatják a súlyok közvetlen finomhangolására.

Kapcsolódó: Qwen 3.6 modell

Elérhetőség és támogatás

A súlyok Q8, F16 és BF16 formátumokban állnak rendelkezésre, ami rugalmasságot biztosít a mobil és laptop hatékonyság optimalizálásához. A Gemma 4 modellek futtathatók és finomhangolhatók az Unsloth Studio segítségével, a Hugging Face Transformers keretrendszerrel, 2026-ban.

Kapcsolódó: Gemma 4 mobil