ÉlőUtoljára: 2 perceMa: 24
Modellek & LLMfrissítve: 16:16

Neuronokból származó AI-videó modellt dob piacra a TBC és az AWS

A The Biological Computing Co. (TBC) és az Amazon Web Services (AWS) közös bejelentése szerint új, „neuronokból származó” AI-videó modelljük ötször gyorsabb és 80%-kal olcsóbb lehet a nyílt forráskódú alapmodellnél.

Neuronokból származó AI-videó modellt dob piacra a TBC és az AWS
Fotó: Google DeepMind / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A San Franciscó-i startup, a TBC bejelentette partnerségét az AWS-szel egy új, „neuronokból származó” AI-videó modell piacra dobására. A cég sajtóközleménye szerint a szöveg-videó modell ötször gyorsabb lehet és 80%-kal alacsonyabb költséggel generálhat videókat, mint az alapul szolgáló nyílt forráskódú modell, jobb minőség mellett. A TBC nem közölte, melyik nyílt forráskódú modellt használja alapként. (The Decoder)

A TBC tervei szerint a modellt AWS Trainium chipeken futtatnák, Amazon SageMaker AI-n keresztül kínálnák, és az AWS Marketplace-en értékesítenék. Jelenleg csak korai hozzáférésre lehet regisztrálni, a termék a TBC első kereskedelmi terméke. A cég eredetileg Biological Black Box néven indult, és 2026 februárjában 25 millió dollár befektetést szerzett.

A neuronok a laborban maradnak

A TBC szoftverrétege kevesebb mint 0,1%-kal növeli az alapmodell méretét, és teljes egészében szabványos AI-infrastruktúrán fut. A fejlesztés során laboratóriumban növesztett idegsejteket használnak: speciális chipeken 4096 elektródával stimulálják azokat, és mérik az aktivitás terjedését és elhalványulását. Ezekből a mérésekből nyernek ki olyan elveket, amelyek alapján kis szoftvermodulokat, úgynevezett adaptereket fejlesztenek, ezek illeszthetők be meglévő diffúziós modellekbe. Az idegsejtek maguk sosem hagyják el a laboratóriumot.

Cellakultúrából szoftvermodul

A TBC egy blogbejegyzésben mutatta be az Oasis nevű Minecraft-alapú világmodell példáján keresztül, hogyan alakítanak át cellakultúrát szoftverré. Az Oasis egy nagyjából 600 millió paraméteres diffúziós modell, amely a játékos bemenetei alapján épít fel jeleneteket. A TBC adaptere a modell korai rétegeibe kapcsolódik, és segít stabilan tartani a képi elemek éleit, valamint a térbeli kapcsolatokat. A cég mérései szerint az adapterrel ellátott Oasis-változat 19%-kal jobb eredményt ért el a képek vizuális információtartalmát mérő differenciál-entrópiában, mint az eredeti modell.

Egy későbbi projektben a TBC egy nagyobb, körülbelül 3%-kal több paramétert tartalmazó adaptert épített, amellyel a képkockasebességet másodpercenként körülbelül kettőről közel tízre növelték. Egy külső teszt 4,4-szer alacsonyabb költséget és több mint háromszor annyi koherens videót mutatott, mint az alapmodell.

A kereskedelmi modellre vonatkozó részletes információk hiányoznak: a TBC nem közölte az alapmodellt, a hardvert, a felbontást, a klipszhosszúságot vagy a minőségmérési metrikát. Az ötször gyorsabb és 80%-kal olcsóbb állítások matematikailag megegyeznek, ami valószínűleg egyetlen hatás kétféle egységben való megfogalmazása. Hogy ez a biológiai megközelítés felülmúlja-e a tisztán digitális trükköket, kérdéses, mivel a TBC nem tett közzé kontrollált összehasonlítást.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom