ÉlőUtoljára: 15 perceMa: 25
Modellek & LLMfrissítve: 21:15

Gyorsabb Gemini-modellt mutatott be a Google fejlesztőknek

A Hydrogen az Artificial Analysis indexen 51 pontot ér el alapértelmezett szinten, az Argon 50 pontjával szemben, a legmagasabb beállításon pedig 54-et.

Gyorsabb Gemini-modellt mutatott be a Google fejlesztőknek
Fotó: Daniel Romero / Unsplash
forrás: Google DeepMind·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Google bemutatta a Gemini 4 Hydrogen modellt, amely a gyors, mindennapi kódolási és agentalapú feladatokra készült. A cég szerint a modell a csúcsmodelljei, a Carbon és az Argon mellett a végrehajtó réteget adja, míg ők a mélyebb érvelést viszik. (Google DeepMind)

A modell a Google szerint a 3.8 Flash-hez képest gyakran gyorsabban fejezi be a feladatokat, mint a hasonló kategóriás modellek. Az alapértelmezett magas gondolkodási szinten a Hydrogen 51 pontot ér el az Artificial Analysis Intelligence Indexen, míg a legmagasabb xhigh beállításon 54 pontot.

Multi-modell munkafolyamatok

Az új Orchestrator funkció a Google Antigravity-ben egy munkameneten belül váltogat a Carbon és a Hydrogen között. A Terminal-Bench 4.0 tesztben a rendszer közel Carbon-szintű sikerarányt ért el, miközben átlagosan 24%-kal kevesebb kvótát használt és 19%-kal gyorsabb volt — írja a Google.

Párhuzamos agentek esetén a Carbon koordinátorként, a Hydrogen pedig munkás- és ellenőrző agentként dolgozhat, elkülönített munkaterületeken. A Google ezt úgy írja le, hogy a csapatok összetettebb projekteket szállíthatnak gyorsabban a tokenköltségek növekedése nélkül.

Teljesítmény és árazás

A Google a Hydrogent állítólag 2,5-ször gyorsabbnak mondja magas alapbeállításon, a Terminal-Bench 4.1 eredménye 57% a korábbi 18,2% helyett, a kitalált állítások száma pedig több mint ötszörösére csökkent. Partnerek korai tesztjei szerint komplex gráf-, SQL- és adatintenzív munkafolyamatokon 2–2,8-szoros sebességnövekedés és 12–23%-os tokenmegtakarítás mutatkozott — ezeket a mérési eredményeket a Google a saját közlésére alapozza, független megerősítés nélkül.

Az árazás egységes az 1 millió tokenes kontextusablakon: 1,50 dollár millió bemeneti tokenenként és 7,50 dollár millió kimeneti tokenenként. A modell elérhető a Google AI Studióban, a Gemini API-ban, a Gemini appban és a Google Keresőben; a fizetős AI Pro és Ultra előfizetők a Google Antigravityben is használhatják. A Hydrogen a Google AI Pro és Ultra előfizetéséhez kötött Antigravity-ben is elérhető.

Háttér: a Gemini ingyenes csomagja magyarul

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom