Georgi Gerganov szerint remekül működik a Qwen3.6-27B lokális modell
Georgi Gerganov másfél hónap alatt szinte naponta használta a Qwen3.6-27B modellt. A modell remekül működik.
A Qwen3.6-27B egy rendkívül képzett helyi modell a kódolási feladatokhoz — állítja Georgi Gerganov. Az elmúlt másfél hónapban szinte naponta használta az AI-t, akár a M2 Ultra, akár az RTX 5090-es gépén futtatva.
A modell használata során Gerganov egy minimalista felületet használ, amelyből minden felesleges funkciót eltávolítottak. A rendszerhez egy rövid rendszerprompt igazítja a modell válaszait Gerganov stílusához.
Kapcsolódó: Qwen3.6 modell
A modell felhasználása
A ggml-org fejlesztője kisebb, mindennapi feladatokra használja a modellt, amely így is hasznos segédeszköznek bizonyult a karbantartói munka során. Gerganov szerint még többet használná, ha nem kellene idejének nagy részét a kódvéleményezésre fordítania.
Kapcsolódó: Alibaba kódolási rekord
A modell tapasztalatai
A Qwen3.6-27B modellről szóló tapasztalatokat Georgi Gerganov egy Hacker News kommentben osztotta meg Boykis „Running local models is good now” című bejegyzése kapcsán — írja a Simon Willison’s Weblog. A modell használatát a ggml-org fejlesztője a Simon Willison’s Weblog-on keresztül is megosztotta.
Kapcsolódó: Qwen3.6-35B-A3B modell
Georgi Gerganov a Qwen3.6-27B modell használatáról a Hacker News-en keresztül adott tájékoztatást, ahol a modell teljesítményét és használhatóságát részletezte.
Kapcsolódó: Multimodális AI fejlődés