Egyszerűbb promptokat javasolt az OpenAI a GPT-6 Astra-hoz
Az OpenAI szerint a GPT-6 Astra modell hatékonyságát rontják a túl hosszú leírások és a merev jóváhagyási szabályok. A cég azt javasolja a fejlesztőknek, hogy a promptokat szűkebbre szabják, és egyértelműbben határozzák meg a feladat befejezésének pontját.
A túl hosszú képességleírások, a kötelező dokumentumolvasási követelmények és a merev jóváhagyási szabályok akadályozzák a GPT-6 Astra modell működését — közölte az OpenAI.
Eric Provencher, az OpenAI munkatársa szerint az idővel felhalmozódott utasítások megemésztik a kontextust, vagy korán leállíthatják a GPT-6 Astra működését. Provencher azt ajánlja, hogy a modellek váltásakor mindig vizsgálják át a képességeket, az AGENTS.md fájlokat és a feladatpromptokat. A képességgel rendelkező modelleknek kevesebb kézi beavatkozásra van szükségük — írja a The Decoder.
A szűkebb, specifikusabb utasítások előnyei
A készségfájlok, amelyeket Markdown-fájlokként tárolnak, és erőforrásokat, valamint szkripteket is tartalmazhatnak, akkor működnek a legjobban, ha specifikus munkafolyamatokra vagy alkalmazásokra szabják őket. Provencher szerint a túlzottan sok készség arra kényszeríti a Codexet, hogy csonkítsa a leírásokat, így elveszítve a szükséges információkat. A túlzottan általános vagy ellentmondásos leírások szükségtelen utasításokat tölthetnek be a modellbe.
Provencher azt javasolja, hogy a leírások legyenek rövidek és precízek. Például egy Postgres séma migrációhoz kapcsolódó készség csak akkor aktiválódjon, amikor új migrációt hoznak létre, módosítanak, vagy ellenőrzik annak bevezetését. Ha egy készség több munkafolyamatot fed le, a fő dokumentumnak röviden kell utalnia a kiegészítő dokumentumokra és szkriptekre, hogy a modell csak azt olvassa el, amire valóban szüksége van.
Kevesebb kézi ellenőrzés, több rugalmasság
A részletes, lépésről lépésre haladó utasítások is lassíthatják az újabb modelleket, mivel azok jobban kezelik a finomabb árnyalatokat és a bizonytalanságot — állítja Provencher. Az AGENTS.md fájlokban található szabályokat is rendszeresen felül kell vizsgálni. Kötelezővé tenni, hogy a modell több dokumentumot vagy egy teljes projekt áttekintést olvasson el minden változtatás előtt, túlzás lehet egy egyszerű helyesírási hiba javításához.
A GPT-6 Astra képes önállóan is kitalálni, mire van szüksége. Provencher azt javasolja, hogy ahelyett, hogy a modell minden alkalommal elolvasná az architektúra-, adatbázis- és bevezetési dokumentumokat, inkább szelektíven utaljunk ezekre a dokumentumokra. A dokumentumoknak naprakésznek kell lenniük.
Egyértelmű célok és a „kész” állapot meghatározása
A korábbi modellekkel ellentétben, amelyeknél szigorú jóváhagyási szabályokat vezettek be, az Astra esetében érdemes lehet felülvizsgálni ezeket. Az OpenAI szerint a modell jobb ítélőképességgel rendelkezik, de a régi korlátozásokat olyannyira szó szerint értelmezheti, hogy még akkor is leállhat, amikor a felhasználó folytatni szeretné a munkát. Az ismert, biztonságos munkafolyamatokat egyértelműen engedélyezni kell.
Provencher szerint még korlátozások nélkül is lehetséges, hogy az Astra korábban áll le, mint a GPT-5.6 Sol. Ezért javasolja, hogy már az elején határozzuk meg, mit jelent a „kész” állapot. Ha az ügynöknek valamit implementálnia, futtatnia, ellenőriznie és javítania kell az eredményeket, mindezt bele kell foglalni a promptba. Az OpenAI részletes prompt tippeket tett közzé a GPT-6 Astra számára, amelyekre ezek az ajánlások épülnek.