Egymillió tokenes kontextust kínál a Kimi K3.1 Pro

A Kimi K3.1 Pro 2.8 billió teljes és 104 milliárd aktív paramétert (MoE) tartalmaz, és 1 milliós token kontextust támogat. Jelenleg a Kimi API-n keresztül érhető el, és OpenAI-kompatibilis végponttal rendelkezik. A modell futtatásához a Moonshot szupernode-okat javasol, 64+ gyorsítóval. (MarkTechPost)

Teljesítmény és teszt eredmények

A modell teljesítménye vegyes. Kódolási feladatokban közelít a legjobb, saját fejlesztésű modellekhez, míg tudományos teszteken kissé elmarad azoktól. Az SWE-Marathon teljesítményteszten 51.7 ponttal vezet, megelőzve minden más modellt a Kimi saját diagramján. A Terminal-Bench Science teszten viszont 38.1 pontot ért el, míg a GPT-6 Astra 68.1-et.

A Kimi K3.1 Pro a Kimi K3 továbbfejlesztett változata, jelentősen nagyobb utólagos betanítási számítási kapacitással. A Moonshot csapata több száz domainon futtatott közös megerősítő tanulást, optimalizálva az RL keretrendszert és a hosszú kontextusú következtetést.

Árazás és biztonsági korlátok

A fejlesztők a Kimi API-n keresztül férhetnek hozzá a modellhez. Az árazás 2 dollár/millió bemeneti token és 10 dollár/millió kimeneti token, míg a nagysebességű változat 4, illetve 20 dollárba kerül. A korábbi K3 modell árai 3 és 15 dollár voltak.

A Moonshot AI eltávolította a kiberbiztonsággal kapcsolatos adatokat a modell betanításából a nyílt súlyok kiadása előtt. Az internal xdev-bench-hard teszten a modell 81.0%-ot oldott meg, de a támadó kiberfeladatokban elmarad a legjobb modellektől.

A modell súlyai 2026. november 4-én válnak nyilvánossá, ami lehetővé teszi a saját hosztolást.