Egyetlen menetben ezer kérdést értékel a Google új döntésmodellje

A Google DeepMind bemutatta a Gemini Decisions API-t, amely igen/nem kérdésekre, feleletválasztós tesztekre és skálás értékelésekre épül. A mögötte álló Gemini Decision 1 modell akár 1000 önálló kérdést dolgoz fel egyetlen menetben, szöveges, képi, hangos, videó- és PDF-bemenetekből — írja a The Decoder.

A modell nem szövegként generálja a választ, hanem a lehetőségeket egyetlen előrehaladással pontozza, és valószínűségekkel, illetve megbízhatósági értékekkel tér vissza. A Google szerint ez 150–250 ezredmásodperc alatt történik a teljes folyamatra nézve. A cég saját használatában a Gemini Notebook dinamikus modellútválasztását, a Stitch tervezési prototípusait és a Google Keresőben futó biztonsági ellenőrzéseket segíti.

Az árazás tokenenként számolódik: 1 millió bemeneti tokenért 0,10 dollárt kérnek, kimeneti tokenért nem számolnak fel díjat. A Google szerint ez körülbelül ötször olcsóbb, mint a Gemini 3.5 Flash-Lite. Az API már elérhető a Google AI Studióban, az OpenRouter, a LangChain és a Vercel integrációja pedig fokozatosan érkezik.

A cég szerint a Gemini Decision 1 a teljesítményteszt-csomag több kategóriájában, így az ágenshozzárendelésben, az érvelésben és a multimodális értésben is az élen áll, miközben a legalacsonyabb kalibrációs hibát éri el (Top-1 ECE). Ezek az eredmények a Google saját mérései, független ellenőrzésük még nincs.

A verseny gyorsan kialakult: a Jev startup előbb mutatta be a saját változatát, majd az OpenAI, a Cloudflare és a Microsoft is hasonló megoldást jelentett be.