Cohere bemutatja a North Mini Code-ot: 33.4-es kódolási indexszel veri a riválisokat

A Cohere kiadta a North Mini Code-ot, egy 30 milliárd paraméteres, 3 milliárd aktív paraméterrel rendelkező Mixture-of-Experts (MoE) modellt, amely kifejezetten az ügynökszerű szoftverfejlesztési feladatokra lett tervezve. A modell Apache 2.0 licenc alatt érhető el a Hugging Face-en, és a Cohere új modellcsaládjának első tagja.

Teljesítmény és teljesítménytesztek

A North Mini Code a komplex szoftverfejlesztési munkafolyamatokra, terminálalapú ügynöki feladatokra és magas minőségű kódgenerálásra optimalizált. Az Artificial Analysis Coding Indexen 33.4-es pontszámot ért el, ezzel maga mögé utasítva többek között a Qwen3.5 (35B-A3B), Gemma 4 (26B-A4B) és Devstral Small 2 (24B Dense) modelleket.

Kapcsolódó: beszédfelismerési ranglista

Architektúra és képzési módszer

Az architektúra egy Transformer-alapú, ritka MoE dekóder, amely hatékony figyelmi mechanizmust használ, váltakozva csúszóablakos és globális figyelmi technikákkal. A MoE blokkok 128 szakértőt (expert) tartalmaznak, amelyekből tokenenként 8 aktiválódik.

Kapcsolódó: nyílt forráskódú Claude Code

A modell képzése során több különböző ügynöki keretrendszerrel (harness) is találkozott, beleértve az SWE-Agent, mini-SWE-agent és OpenCode környezeteket. A tesztek szerint a modell képes a különböző keretrendszerek közötti átvitelre anélkül, hogy a teljesítménye romlana. A North Mini Code a Hugging Face-en érhető el, ahol a fejlesztők kipróbálhatják az OpenCode Real-world környezetben.

Kapcsolódó: párhuzamos AI-ügynökök