Bemutatta az agentek munkáját nyomon követő memóriarendszert a Perplexity
A Perplexity Brain nevű új memóriarendszere az AI-agentek munkáját követi nyomon, nem a felhasználó preferenciáit, ezzel javítva a teljesítményt.

A Perplexity bemutatta a Brain nevű, öntanuló memóriarendszerét, amely az AI-agentek, például a Computer munkáját követi nyomon. A rendszer nem a felhasználóra, hanem az agent által végzett feladatokra, azok sikerére és kudarcaira, valamint a javításokra összpontosít, hogy növelje az agent hatékonyságát. A Brain kutatási előnézetben érhető el a Perplexity Max és Enterprise Max előfizetők számára. (MarkTechPost)
A Brain két tengely mentén közelíti meg az AI memóriát
A Brain két tengely mentén közelíti meg az AI memóriát: az egyik a felhasználó, a másik pedig az agent munkája. Hagyományosan az AI memóriája a felhasználó preferenciáit, ízlését és szerepét tárolja az elköteleződés növelése érdekében. A Brain ezzel szemben az agent munkájáról alkot memóriát, ami a feladatok jobb teljesítését célozza. Ez a megközelítés egy átlátható kontextusgráfot hoz létre az agent munkájáról, amelyet éjszakánként frissít, és ezáltal az agent hatékonyabban tud dolgozni.
Kapcsolódó: Meta nyílt forráskódú agyi AI
A kontextusgráf és az agent fejlődése
A kontextusgráf az agent homokozójába töltött LLM wiki formájában jelenik meg, amely az adott felhasználó világának elemeit, embereit, projektjeit tükrözi. A Brain éjszakai szintézise során feldolgozza a felhasználói munkameneteket, a forrásdokumentumok változásait és a felhasználó által eszközölt javításokat. Minden memóriabejegyzés visszavezethető az eredeti forrásra, ami növeli a megbízhatóságot és a hibaelhárítás lehetőségét.
Kapcsolódó: Perplexity 5x gyorsabb tokenizálás
A Brain használatával az agentek folyamatosan fejlődnek: tanulnak a sikeres forrásokból és a hibákból. Ez kevesebb interakciót és jobb eredményeket eredményez. A Perplexity belső tesztjei szerint az új rendszer 25%-kal növeli a válaszadás helyességét, 16%-kal a visszahívást, és 13%-kal csökkenti a költségeket olyan feladatoknál, amelyek történelmi kontextust igényelnek. A fejlesztők szerint a teljesítmény annál jobban javul, minél hosszabb ideig használják a Brain-t.
Kapcsolódó: Perplexity keresési forradalom
A Brain rendszerének bevezetésével a Perplexity az AI memóriafogalmát újragondolja, a felhasználóközpontú tárolás helyett az agent teljesítményének optimalizálására helyezi a hangsúlyt. Bár a számok még koraiak és belső teszteken alapulnak, a megközelítés ígéretesnek tűnik a komplex feladatokat végző AI-agentek számára. A Brain jelenleg a Perplexity Max és Enterprise Max előfizetők számára érhető el kutatási előnézetben.
Kapcsolódó: Perplexity laptopalapú AI