Bemutatta az Ising Calibration 1.5-öt az NVIDIA, automatizálja a kvantumhangolást

Az NVIDIA bemutatta az Ising Calibration 1.5 modellt, egy 31 milliárd paraméteres VLM-et, amely a kvantumszámítógépek diagnosztikájára és hangolására szolgál. A modell képes ismeretlen diagnosztikai eredményeket elemezni és ajánlásokat tenni a kvantumbit (QPU) finomhangolására, akár előzetes példák nélkül is. Az új verzió 11,4%-kal kisebb lett BF16 pontossággal, és egy NVFP4-kvantált változat is elérhetővé vált, amely egyetlen GPU-n vagy NVIDIA DGX Sparkon is futtatható. (Nvidia Developer)

Az Ising Calibration 1.5 a QCalEval teljesítményteszten mutatott be kiváló eredményeket. A modell erőssége a zero-shot és in-context learning (ICL) képességeiben rejlik. Az ICL esetében 86,68%-kal múlja felül elődjét, amikor korábbi kísérletek eredményeit is figyelembe veszi. Az NVIDIA közlése szerint a modell felülmúlja az összes nyílt forráskódú modellt, és versenyképes a vezető zárt modellekkel, mint a Fable 5 és a GPT 5.6 Sol a kvantumszámítási kalibrációs feladatokban.

Kapcsolódó: az FP8 kvantálás

Képzési adatok és értékelés

Az Ising Calibration 1.5 modellt többféle qubit típusaiból származó adatokon tanították be, beleértve szupravezető qubitokat, kvantumpontokat, ionokat és semleges atomokat. Az értékeléshez használt QCalEval teljesítményteszt a modell képességét méri a kísérleti eredmények értelmezésére, az eredmények osztályozására, a jelentőség felmérésére és a következő lépések ajánlására. A tesztek kimutatták, hogy a modell zero-shot módban 10%-kal jobb átlagos eredményt ér el, mint a hasonló méretű nyílt modellek, míg ICL módban 86,5%-kal múlja felül elődjét.

Kapcsolódó: az NVIDIA X-Token

Elérhetőség és bevetés

A 31 milliárd paraméteres VLM futtatásához NVIDIA Grace Blackwell és NVIDIA Vera Rubin adatközponti GPU-k ajánlottak. Az NVFP4-kvantált verzió lehetővé teszi a modell futtatását akár fogyasztói kártyán vagy NVIDIA DGX Sparkon, csekély pontosságvesztéssel. A DGX Sparkon optimalizálták a tokenek másodpercenkénti (TPS) teljesítményét is, ami gyors munkafolyamatokat tesz lehetővé a felhasználók számára. A teljes paraméterű checkpointok, a kvantált verziók, az adatkészletek és a telepítési útmutatók az OpenMDW License alatt érhetők el.

Kapcsolódó: a nyelvi ASR-modell

Az NVIDIA Ising Calibration 1.5 modell súlyai, adatai, benchmarkjai és receptjei elérhetők a Hugging Face-en és az NVIDIA NIM-ként is. A Linux Foundation OpenMDW License rugalmasságot biztosít a QPU-gyártóknak és üzemeltetőknek az adatok feletti kontroll megtartásához és bárhol történő telepítéshez. A GitHubon található NVIDIA/Quantum-Calibration-Agent-Blueprint repóban további információk találhatók a modell ügynökkel történő bevetéséről.

Kapcsolódó: a DFlash gyorsítás