Bemutatta a Hy4-et a Tencent, amely képes képeket elemezni és szoftvereket vezérelni
A súlyok publikálási időpontja még várat magára, miközben a rendszer már elérhető a Tencent Cloudon és az OpenRouteren, valamint a Yuanbao chatboton keresztül.

A Hy4 legnagyobb újdonsága a képfelismerés. A modell képes finom részleteket felismerni fotókon és komplex diagramokon, például egy 2,8 gigapixel felbontású légi felvételen is képes megtalálni egy kétméteres alkatrészt. Emellett szoftvereket is képes vezérelni, beleértve olyan professzionális eszközöket, mint a Blender, CAD programok, valamint az Unreal, Unity és Godot játékmotorok. A Tencent szerint a Hy4 a Honor of Kings mobiljátékon is képes konfigurációs feladatokat ellátni és hatékonyabban megtalálni a hibák gyökereit. (The Decoder)
Képfelismerés és szoftvervezérlés
A Tencent különösen nagy hangsúlyt fektetett a pénzügyi és irodai alkalmazásokra. Egy, több mint 200 pénzügyi szakértő bevonásával végzett tesztben, ahol a modellt közel 600 valós feladaton értékelték, a Hy4 a kínai riválisok, mint a Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro és GLM-5.3 Flash előtt végzett. A webes kutatások során a modell hallucinációs rátája is jelentősen csökkent, a korábbi 16%-ról körülbelül 5%-ra. A Hy4 valós időben képes együttműködni a felhasználókkal Word, Excel és PowerPoint fájlokon.
Pénzügyi tesztelés és irodai alkalmazások
Független értékelések szerint a Hy4 nem mindenhol teljesít kiemelkedően. Az Artificial Analysis Intelligence Indexen 35 pontot ért el, ami a kínai modellek között a második helyet jelenti a Kimi K3.1 Pro (46 pont) mögött. A Tencent saját pénzügyi tesztjében ugyanakkor a Kimi előtt végzett. A modell webes keresés nélkül a kérdések felét tudja helyesen megválaszolni, és 89%-ban kitalál egy választ ahelyett, hogy jelezné a hiányosságot.
A Tencent belső tesztjei szerint a Hy4 az első helyen végzett a nyíltan elérhető modellek között kutatási feladatokban. A Hyra 2.0 agentrendszerrel együttműködve a Hy4 optimalizálta a Tencent saját képzési folyamatait is, mintegy 20%-kal növelve a belső képzési infrastruktúra átviteli sebességét. A modell segítségével a cég saját Jev döntéshozó modelljének egy változatát is betanította, amely több teszten is felülmúlja az eredetit.
A súlyok tervezett közzététele kapcsán a Tencent kiemeli a biztonságot. A cég közölte, hogy szándékosan szűrték ki a betanítás során a hackeléssel kapcsolatos anyagokat, és saját biztonsági laborjaik nem találtak emelt szintű visszaélési kockázatot. A modell a biológiai veszélyek tekintetében is a Tencent kockázati küszöbe alatt teljesít. A részletes biztonsági jelentés a modell súlyaival együtt várható.
A fejlesztések ellenére a Tencent ugyanazt az árat szabja a modellért, mint a korábbi előzetes verzióért: egymillió bemeneti token körülbelül 0,83 dollárba, egymillió kimeneti token pedig körülbelül 2,50 dollárba kerül. A cég elismeri, hogy a Hy4 továbbra is elmarad a legjobb kereskedelmi modellektől az olyan komplex feladatokban, mint a fejlett matematika, hosszabb kódolási projektek és az összetett képelemzés. Egy gyorsabb és olcsóbb változat, a Hy4 Flash, már tervezés alatt áll.