Az NVIDIA Nemotron 3 Ultra vezeti a nyílt modelleket a hardveres kódolásban

Az NVIDIA bemutatta a Nemotron 3 Ultra modellt, amely kiemelkedő pontosságot és hatékonyságot kínál a hardveres kódolásban. Az ACE-RTL ügynökkel kombinálva a modell 97,1%-os átlagos sikeres teljesítési arányt ért el a Verilog kódolási feladatok kilenc kategóriájában, ami meghaladja a GLM 5.2 és a Kimi K2.6 modellek eredményeit. Az NVIDIA fejlesztői szerint a Nemotron 3 Ultra akár 71%-kal kevesebb tokent használ iterációnként, miközben magasabb pontosságot ér el. (Nvidia Developer)

A Nemotron 3 Ultra egy 550 milliárd paraméteres, hibrid Mamba-Attention Mixture-of-Experts architektúrával rendelkező modell. Különösen hosszú kontextusú érvelésre tervezték, és 20 billió szöveges tokenen tanították, 1 millió tokenes kontextushosszal. Ez a képesség kulcsfontosságú az olyan komplex feladatoknál, mint a hardveres kódolás, ahol az ügynöknek képesnek kell lennie az iteratív hibajavításra, figyelembe véve a korábbi próbálkozásokat és a szimulációs visszajelzéseket.

Kapcsolódó: a színes kód dekóder

A chiptervezés egyre inkább korlátozott a mérnöki idő miatt. A regiszterátviteli szintű (RTL) fejlesztés és ellenőrzés speciális hardverismeretet, precíz érvelést és az elektronikai tervezőautomatizálási (EDA) eszközökkel való ismételt interakciót igényel. Az ACE-RTL ügynök egy iteratív generálás-tesztelés-reflektálás munkafolyamatot biztosít, míg a Nemotron 3 Ultra a hosszú kontextusú érvelést és az RTL-specifikus adatokon végzett betanítást teszi lehetővé.

Kapcsolódó: az NVIDIA Nemotron 3 Embed

A Comprehensive Verilog Design Problems (CVDP) teljesítményteszt értékelte a modelleket valósághű RTL-generálási, módosítási, hibakeresési és ellenőrzési feladatokon. A CVDP-n az ACE-RTL és a Nemotron 3 Ultra együttesen 97,1%-os átlagos sikeres teljesítési arányt ért el, míg a GLM 5.2 92,1%-ot, a Kimi K2.6 pedig 95,2%-ot. A Nemotron 3 Ultra több kategóriában 100%-os eredményt is elért.

Kapcsolódó: az NVIDIA Star Elastic

A hatékonyság szempontjából a Nemotron 3 Ultra átlagosan 6629 tokent használ iterációnként, szemben a GLM 5.2 9156 és a Kimi K2.6 22579 tokenjével. Ez azt jelenti, hogy a Nemotron 3 Ultra körülbelül 28%-kal kevesebb tokent használ, mint a GLM 5.2, és 71%-kal kevesebbet, mint a Kimi K2.6, miközben a legmagasabb átlagos sikeres teljesítési arányt éri el. Ez a kombináció csökkenti az inferencia költségeket és gyorsabb eredményeket tesz lehetővé a mérnökök számára.

Kapcsolódó: a DLSS 4.5 bevezetése

A Nemotron 3 Ultra integrálható vezető EDA eszközökkel, mint a Cadence, Siemens és Synopsys, ami praktikus alapot teremt a modern chiptervezési munkafolyamatokhoz. Az NVIDIA célja, hogy az AI-alapú megoldásokkal felgyorsítsa a hardverfejlesztést és csökkentse a mérnöki időt a komplex tervezési feladatok során.

Kapcsolódó: a Nemotron 3 Ultra 550B