Az NVIDIA finomhangolja a Nemotron modelleket helyi szabályokhoz Franciaországban és Belgiumban
Az NVIDIA új Nemotron-személyiségekkel finomhangolja nyílt AI-modelljeit, hogy azok jobban igazodjanak a francia és belga nyelvi, kulturális és szabályozási környezethez.
A Nemotron-Personas-France és Nemotron-Personas-Belgium adathalmazok regionális demográfiára, földrajzra, nyelvre és kultúrára alapozott szintetikus lakosokat tartalmaznak, javítva a modellek alkalmazkodását a helyi piacokhoz — közölte az NVIDIA. (Nvidia Developer)
Utólagos betanítás és technikai háttér
A Nemotron-szabványosított adatkészletek lehetővé teszik a modellek utólagos betanítását, ami javítja az adaptációt a helyi piacok és szabályozási kontextusok számára. A teljes utólagos betanítási munkafolyamat viselkedési szerződést, hivatalos eljárási szövegeket és szintetikus párbeszédeket használ. A folyamat magában foglalja a Nemotron 3.5 Lightning finomhangolását LoRA segítségével az NVIDIA NeMo keretrendszerben, az adapter összeolvasztását és az értékelést egy rögzített teszthalmaz ellen — írja az NVIDIA Blog.
Alkalmazások és eszköztár
A Nemotron adattár újrafelhasználható lépéseket kínál az adatgeneráláshoz, a betanításhoz és az értékeléshez, valamint olyan ügynök-képességeket, amelyek segítik a kódoló ügynököket a munkafolyamat összeállításában. A francia AI-startup Pleias a Nemotron-Personas-France és a Nemotron-Personas-Belgium adatkészleteket használja a Lamina gerincápolási asszisztensében, hogy kibővítse a lefedettséget a korlátozott valós betegesetekhez képest.
Az NVIDIA Nemotron adatprogramja 12 országra kiterjedő, helyi környezethez igazított személyiségadatkészleteket tartalmaz. A fejlesztők ezeket az adatokat használhatják a nyílt modellek piacok szerinti adaptálásához. A blog egy méretező kalkulátort is mellékel, amely megbecsüli a GPU-igényt, a betanítási időt és a költségeket az egyéni Nemotron-modellek testreszabásához.