ÉlőUtoljára: 11 perceMa: 9
Modellek & LLMfrissítve: 06:18

AI-buborék pattanhat hamarabb, mint a végzetes AI, állítja a Guardian

A hiperskálázók — Google, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle — idén 132 milliárd dollár adósságot vettek fel adatközpont-építésre, miközben az AI egységgazdaságossága és az árak csökkenése aggasztó jeleket mutat.

AI-buborék pattanhat hamarabb, mint a végzetes AI, állítja a Guardian
Fotó: Sumaid pal Singh Bakshi / Unsplash
forrás: Guardian AI·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A technológiai óriások által felhalmozott adósság és az AI-szolgáltatások árcsökkenése együttesen pénzügyi válságot idézhet elő, amely hamarabb érkezhet el, mint a mesterséges intelligencia által jelentett apokaliptikus veszélyek — állítja Heather Stewart a The Guardianban. (Guardian AI)

A Google, Amazon, Microsoft, Meta és Oracle vállalatok idén becslések szerint 132 milliárd dollár (99 milliárd font) adósságot bocsátottak ki adatközpont-építési terveik finanszírozására. A 10 éves amerikai államkötvények hozamának 5%-os szinten való tartózkodása mellett ezek az adósságkötegek potenciális katalizátorként szolgálhatnak egy piaci átgondoláshoz.

A második aggály az AI egységgazdaságosságának kérdőjele: az árak zuhannak, miközben a költségek nem csökkennek. Az OpenAI ismételten csökkentette díjait az ügyfelek megtartása érdekében. A Silicon Data kutatócég indexe szerint a nagy nyelvi modellek által feldolgozott adategységek, a tokenek ára június óta több mint felére esett, és jelenleg 1 dollár alatt van. Ezzel szemben a datacentre-komponensek, például a félvezetők iránti kereslet magas költségeket tart fenn.

A Groundbreaker pénzügyi elemzőjének kutatása szerint a helyzetet tovább bonyolítja az úgynevezett „compute commencement wall”, amely a következő pár évben 1,5 billió dolláros terhet róhat az AI-laborokra. Sok esetben a datacentre-ek „take or pay” szerződések alapján épülnek, ahol a fizetés csak egy későbbi határidő elérésekor esedékes. Ezen időszak alatt a hiperskálázók a szerződés értékét várható jövőbeli bevételként könyvelik el.

Az elemzés szerint a szerződések lejártával és a datacentre-ek online állapotba kerülésével az éves költségek hirtelen ugrása 700 milliárd dollárra emelkedhet jövőre, és meghaladhatja a 800 milliárd dollárt 2027-ben. Ez akkor lehet probléma, ha az AI végfelhasználói nem fizetnek eleget a költségek fedezésére, esetleg olcsóbb alternatívák megjelenése miatt.

Bár az AI-val kapcsolatos biztonsági aggályok és az emberiségre leselkedő kockázatok indokoltak, nem szabad figyelmen kívül hagyni a mögöttes, finoman összefonódó pénzügyi struktúrákat és az összeomlásukból fakadó kockázatokat — hangsúlyozza a cikk. Cory Doctorow digitális jogvédő szerint ezek a cégek olyan új, titkos matematikai módszerekkel állítják elő a nyereségességüket, amelyek csak kevesek számára érthetőek.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Guardian AI

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom