A Tencent bemutatja a Hy4-et, új nyílt forráskódú LLM-et vizuális és számítógépes képességekkel

A Tencent bemutatta Hy4 nevű, legújabb generációs nagy nyelvi modelljét, amely a cég szerint a világ vezető nyílt forráskódú AI-modelljei közé tartozik. A modell hamarosan elérhetővé teszi modell súlyait és rendszerkártyáit, hangsúlyozva az elkötelezettségét a felelős nyílt forráskódú AI fejlesztés iránt, különös tekintettel a kiberbiztonságra és a biológiai biztonságra. (Hacker News)

Vizuális elemzés és szoftvervezérlés

A Hy4 újdonságként vizuális megértési képességeket is bevezet, jelentős javulást mutatva az utasításkövetésben, a hosszú kontextus megértésében és a hosszú távú agentalapú feladatokban. A fejlett vizuális elemzés, érvelés és eszközhasználat révén a modell képes finom képfeldolgozásra, komplex diagramok elemzésére és matematikai vizuális érvelésre. Emellett a Hy4 képes parancssori és grafikus felhasználói felületekkel is interakcióba lépni, támogatva olyan professzionális szoftvereket, mint a Blender és a CAD.

Pénzügyi és fejlesztői teljesítmény

A Tencent WorkBuddy platformján végzett belső értékelések szerint a Hy4 átlagosan 83,18-as teljesítménypontszámot és 96,15%-os sikerrátát ért el, a kínai piacon 12 tesztből 9 esetben végzett az első helyen. A WeCommal integrálva a modell nyomon követi a projekt előzményeit, azonosítja a feladatokat, és figyeli a határidőket, segítve a felhasználókat a prioritások meghatározásában.

A pénzügyi elemzésre optimalizált Hy4 egy vak értékelésen a Tencent Hy csapata és a Tencent Financial Technology partnerségében a legjobb nyílt forráskódú modellként végzett. A tesztben 213 pénzügyi szakember vett részt, akik 579 valós pénzügyi feladaton értékelték a modelleket. A Hy4 3,04-es pontszámot ért el, megelőzve a DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2,97), Kimi K3.1 Pro (2,68) és GLM-5.3 (2,68) modelleket. A pénzügyi AI-cég Rabyte által végzett Investment Research Agent teljesítményteszt (iRaB) értékelésen 12,03 százalékpontos javulást mutatott elődjéhez, a Hy4 Preview-hoz képest.

A modell valós alkalmazhatóságának növelése érdekében a Tencent Hy célzott keresési optimalizálást vezetett be az aktuális információk lekérdezésére, a ténybeli következetesség ellenőrzésére. Belső értékelések szerint a Hy4 hallucinációs rátája 12,95%-ról 7,2%-ra, a nem támogatott feltételezésekből eredő hibák aránya pedig 23,1%-ról 5,6%-ra csökkent.

A Hy4 frontend és játékfejlesztésre is optimalizált, beleértve az Unreal Engine, a Unity és a Godot motorokkal való integrációt. A Hy4 Preview-hoz képest a modell 19,1%-os javulást mutatott a GameDev és 9,8%-os javulást a GameLogic benchmarkokban. Tudományos kutatásban a Hy4 fejlett érvelési, tudományos programozási és hosszú távú feladatvégrehajtási képességekkel támogatja a kutatási munkafolyamatokat.

A Tencent Hy elkötelezett a felelős nyílt forráskódú AI fejlesztése mellett, beleértve a kiberbiztonsági és biológiai biztonsági óvintézkedéseket. A Hy4 védelmi biztonsági adatokon lett kiképezve, kizárólag bizonyítékokon alapuló (PoC) fejlesztésre és sebezhetőség-javításra összpontosítva, míg a támadó jellegű anyagokat kizárták az adatkészletből. A Tencent Xuanwu Lab és Keen Security Lab szakértői által végzett értékelések nem találtak jelentős aggályokat a Hy4 támadó kiberbiztonsági képességeivel kapcsolatban.

A Hy4 jelenleg elérhető a Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao és a WeCom AI Asszisztens platformjain.