A Mistral Large 4 52 milliárd aktív paraméterrel indítja a nyílt-súlyú korszakot
A modell tokenenként 0,70 USD bemeneti és 2,10 USD kimeneti áron érhető el, miközben a cache díja 0,07 USD, ami körülbelül 50%-kal alacsonyabb a korábbi előzetes árnál.
Licencelés és kereskedelmi feltételek
Az MEOW licenc megköveteli, hogy a modell-mint-szolgáltatás (MaaS) nyújtók külön kereskedelmi engedélyt szerezzék, ezáltal a nyílt-súlyú kiadás csak bizonyos felhasználási esetekre marad ingyenes. (Latent Space)
Teljesítmény a kódolásban
A Large 4 15 %-os pontszámot ér el a FrontierCode 2.0 teszten, míg a Coding Agent Indexen 48-as értéket produkál 8,5 M token felhasználásával, ami közel a 49-es GLM-5.3-as eredményhez — Mistral szerint a modell a nyílt modellek között az első helyen áll a Cognition FrontierCode ranglistán.
Az intelligencia-index feladatok során a modell 82 K kimeneti token felhasználásával 39 %-kal kevesebb erőforrást igényel, a feladat költsége 2,06 USD, ami a nyílt-súlyú Pareto-fronton helyezkedik el.
Az architektúra teljesen spars attention-t alkalmaz a DeepSeek V3.2-es és a GLM-5-ös stílusában, a KV-cache-t a 35-ödik réteg után osztja meg, a RoPE-rétegek 17-től indexelőkkel, és bevezeti az SSMax per-head logit skálázást valamint a LeRoPE-t (YaRN plusz tanult frekvenciatag).
A modell már támogatott a vLLM-ben, amely FP8 és NVFP4 checkpoint-okat képes kezelni, beépített DSpark drafterrel 1,92–2,23-szoros kimeneti áteresztőképességet biztosít; az 1-bit GGUF helyi kvantálás 223 GB-ra csökkenti a checkpoint méretét, miközben 91 %-os top-1 pontosságot tart fenn egy Mac Studio-n.
A nyílt-súlyú kiadás már elérhető, de a modell-mint-szolgáltatás nyújtásához a külön MEOW kereskedelmi engedély megszerzése szükséges — Mistral közölte.