23 milliárd paraméteres Laguna M.1-t bocsátott ki nyílt forráskóddal a Poolside

A Poolside bemutatta a Laguna M.1 alapmodellt, amely 23 milliárd aktív paraméterrel és 256 ezer tokenes kontextusablakkal rendelkezik. A modell súlyait Apache 2.0 licenc alatt tették közzé, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy saját infrastruktúrájukon futtassák, finomhangolják és tovább építsenek rá. (Product Hunt)

A Laguna M.1 célja az ügynöki kódolás (agentic coding) és a hosszú távú AI feladatok támogatása. A 256 ezer tokenes kontextusablak különösen hasznos lehet olyan refaktorálási feladatoknál, ahol gyorsan elfogy a kontextus — közölte Sanjay Kumar a Product Hunton.

Kapcsolódó: Moonshot AI Kimi K2.6

A Poolside célja, hogy általános mesterséges intelligencia (AGI) létrehozásával teremtsen bőséget az emberiség számára. A Laguna M.1 kiadása fontos lépés e küldetésükben, mivel nyílt forráskódúvá teszi a fejlett AI képességeket.

Kapcsolódó: Alibaba Qwen3.6-35B-A3B

A modell súlyai letölthetők és futtathatók saját szervereken, ami nagyobb rugalmasságot és adatvédelmet biztosít a felhasználóknak. Az Apache 2.0 licenc garantálja a szabad felhasználást és módosítást.

Kapcsolódó: Alibaba Qwen3.6 vs. Google Gemma

A Laguna M.1 elérhetősége és képességei különösen érdekesek lehetnek a kódgenerálással és komplex, hosszú távú feladatokkal foglalkozó fejlesztők számára. A modell a Product Hunton debütált, ahol a közösség már az első órákban felkapta a hírt.

Kapcsolódó: Sourcegraph CodeScaleBench