Tudományos papírokat másol le jobban az Inherent AI-ügynöke, mint a GPT-5.5 és Claude Opus 4.8
A Faraday egy csupán 27 milliárd paraméteres modellre épül, ezzel is bizonyítva, hogy a hatékonyság nem feltétlenül a mérettől függ.
A Google DeepMind korábbi munkatársai által alapított londoni Inherent laboratórium szerint az általuk fejlesztett Faraday nevű AI-ügynök lényegesen kisebb méretű modell futtatása mellett is felülmúlta a jóval nagyobb riválisokat egy specifikus feladatban: publikált tudományos cikkek eredményeinek önálló reprodukálásában.
Az Inherent célja, hogy új tudományos ismereteket felfedező AI-t hozzon létre, nem csupán a meglévő eredményeket ellenőrizze. A papírok reprodukálása standard képzési gyakorlat az emberi tudósok számára is, Edward Hughes társalapító és vezető kutató szerint. „Sok PhD-hallgató valójában ezzel kezdi” — mondta Hughes a TechCrunch-nak.
Modellméret és architektúra
A Faraday a jóval nagyobb, határterületi modellekkel, mint az Anthropic Claude Opus 4.8 és az OpenAI GPT-5.5, szemben egy viszonylag apró, mindössze 27 milliárd paraméteres Qwen 3.6 modellen fut. A paraméterek száma általában a modell méretének és képzési költségeinek mutatója.
Tudományos ízlés és fejlesztési stratégia
Az Inherent sikerességi kritériumai túlmutattak a puszta pontosságon. Azt akarták, hogy a Faraday „kutatási ízlést” is mutasson — ösztönös érzéket arra, hogy mely kísérletek érdemesek futtatni, és hogyan kell azokat jól megtervezni. Az ízléshez hasonló, nehezen definiálható fogalmak tanítására a megerősítéses tanulást (reinforcement learning) használták, amely jutalmazza a jó kimeneteleket ahelyett, hogy konkrét szabályokat írna elő.
Az Inherent nem fejlesztett saját kódolóeszközt, ehelyett a Faraday a GPT-5.5 Codex-et használja, hasonlóan ahhoz, ahogy az emberi tudósok is támaszkodnak meglévő szoftverekre. A cég célja, hogy olyan AI-ügynököket hozzon létre, amelyek nem csupán a felhasználó kívánságait erősítik meg, hanem proaktívan végeznek kísérleteket és osztanak meg eredményeket.
A tizenkét alkalmazottal működő, londoni King’s Cross irodájában dolgozó Inherent csapata hisz abban, hogy London a legmegfelelőbb hely az AI tehetségek sűrűsége miatt. Hughes, aki maga is érintett volt a brit „garden leave” gyakorlatban, amely korlátozza a távozó alkalmazottak mozgását, hangot adott azon véleményének, hogy véget kell vetni ennek a korlátozásnak.
A cég tervei szerint év végére 20-25 főre bővíti létszámát. A világmodellekre irányuló ambícióik és a DeepMind-nál történt változások fényében az Inherent vonzó célpont lehet a céghez átigazolni vágyó DeepMind alkalmazottak számára. A fejlesztés központja a londoni King’s Cross negyedben található.