Stanford egyesíti AI- és adattudományi erőit a gyorsabb kutatásért

A Stanford University átszervezi mesterséges intelligencia (AI) és adattudományi erőfeszítéseit, hogy lépést tartson az AI rohamos fejlődésével és társadalmi hatásaival. Az új Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) egyesíti a HAI emberközpontú megközelítését a Stanford Data Science kezdeményezés nagyméretű adatokkal és számítási kapacitással kapcsolatos szakértelmével. (Stanford HAI)

James Landay, az új intézet igazgatója szerint az egyesülés célja, hogy felgyorsítsa az áttöréseket minden tudományágban, miközben megőrzi a Stanford nyílt kutatásra, közjó prioritására és az emberi jólétre való összpontosítását. „Az idő, ami a technológia közjó céljábra történő alakítására rendelkezésünkre áll, sokkal, sokkal rövidebbé vált” – mondta Landay, kiemelve az intézet célját, hogy az egyetemi kutatást és oktatást az AI üteméhez igazítsa.

Kapcsolódó: Stanford AI kutatási integráció

Az infrastruktúra és a „csapat tudomány” fontossága

Az egyesült intézet gyakorlatilag három fő területre összpontosít: az egyetemi felfedezések átgondolása, az oktatás átalakításán való partnerség, valamint az AI társadalmi hatásainak megértése és formálása. Landay hangsúlyozta, hogy a nagyméretű, gyakran érzékeny adatkészleteket igénylő területeken, mint az egészségügy vagy az oktatás, elengedhetetlen a nagyszabású AI és gépi tanulás alkalmazása. Az új intézet olyan infrastruktúrát biztosít, mint a Marlowe számítási erőforrás, amely támogatja a „csapat tudományt”, azaz nagyméretű, multidiszciplináris kutatócsoportok együttműködését.

Kapcsolódó: AI munkahelyi hatásainak laborja

Nyílt kutatás és tehetséggondozás

Fei-Fei Li, a HAI alapító igazgatója, aki mostantól az AI egyetemi szintű stratégiai tanácsadójaként tevékenykedik, kiemelte az egyetemek egyedülálló szerepét az alapvető kutatás, a nyílt tudomány és a közjó szolgálatában álló tehetséggondozás terén. „Fontosabb, mint valaha, hogy az egyetemek fenntartsák ezt a nyílt ökoszisztémát, és biztosítsák, hogy a kutatás továbbra is kapcsolódjon az átláthatósághoz, a reprodukálhatósághoz és a széles körű emberi haszonhoz” – fogalmazott Li. Az intézet célja, hogy az AI-t átláthatóan, nyílt forráskódú kódokkal, nyílt adatokkal és nyílt modellekkel fejlesszék, hogy azok biztonságosak és előnyösek legyenek az emberiség számára.

Kapcsolódó: AI PhD-szintű teljesítménye

John Hennessy, Stanford korábbi elnöke és az új tanácsadó testület társelnöke is csatlakozik Li-hez a vezetésben. Az intézet célja, hogy az AI-t a társadalom javára fordítsa, figyelembe véve annak gyors ütemű fejlődését és potenciális hatásait.

Kapcsolódó: AI kollaboráció-ellenes keretrendszer