Saját szuperszámítógépeivel 2028-ra fejlett AI-t hozhat Európa
Ez az együttműködés évekkel megelőzheti az új adatközpontok árammal való ellátását, és lehetővé teheti a fejlett AI-modellek korábbi fejlesztését.

Európa már birtokában lévő szuperszámítógépeit szövetségre léptetve is képes lehet fejlett AI-modelleket képezni 2028-ra, miközben a tervezett gigawattos adatközpontok évekig várnak hálózati csatlakozásra — állítja egy új elemzés. A modell szerint a meglévő infrastruktúra elegendő lehet a feladatra, ha alacsony kommunikációt igénylő (DiLoCo-stílusú) képzési módszereket alkalmaznak. (Hacker News)
A kutatás szerint az Európai Unió már most is rendelkezik több tíz exaflopnyi AI számítási kapacitással az EuroHPC szuperszámítógépeken és a nemzeti AI-gyárakon keresztül. Az EuroHPC program keretében megvalósuló szuperszámítógépes kapacitások jelentős mértékben hozzájárulhatnak az európai AI-kutatás fejlődéséhez.
Kapcsolódó: AI alkalmazások
A hálózati csatlakozás a szűk keresztmetszet
Egy új, 1 gigawattos adatközpont létesítése átlagosan 7,6 évet vesz igénybe a hálózati áramellátás biztosításáig. A szövetségi megközelítés, alacsony kommunikációs igényű képzéssel, 2028-ra hozhatja el a fejlett modellt, míg az új gigawattos kampuszok csak 2033 körül lehetnek erre képesek.
Kapcsolódó: AI sport
A modell három rétegből áll: az első a képzési hatékonyság, a második az elérhetőség ideje, a harmadik pedig egy regionális pontszám a költségekről, szénlábnyomról és megvalósíthatóságról.
Kapcsolódó: Öntanuló AI
Korlátok és bizonytalanságok
A jelentés hangsúlyozza, hogy a kutatás nem új felfedezéseken alapul, hanem a meglévő adatok elemzésén. A hálózati csatlakozási átfutási idők becslések, nem megfigyelt adatok, mivel egyetlen európai üzemeltető sem kapcsolt még be 1 GW-os pontterhelést.
Kapcsolódó: Katonai AI
A sammysltd által publikált elemzés szerint az EuroHPC gépek megosztottak, kötegelt ütemezésűek és heterogének, így a használható kapacitás politikai döntés kérdése, és a kutatás eredményei 2026. június 23-án kerültek publikálásra.
Kapcsolódó: LLM kutatás