Öt-tíz évre ígért rákgyógymódot ígérnek a nagy techcégek, de az orvos szerint ez túl optimista
Az AI már most segíti a rák diagnosztikáját és kezelését, de a teljes gyógyulás még távoli cél – állítja Sherene Loi orvos. A nagy techcégek ambiciózus, 5-10 éves határidejű ígéretei ellentmondanak a tudományos haladás lassabb ütemének.
Nagy technológiai vállalatok vezetői szerint az AI 5-10 éven belül, vagy akár életünk során is képes lehet legyőzni a rákot. Ezen ígéretek párhuzamba állíthatók az AI emberiséget fenyegető forgatókönyveivel, miközben a mesterséges intelligencia már most is jelentős előrelépéseket tesz a rákkutatásban, diagnosztikában és kezelésben. (Guardian AI)
A tudomány óvatosabb: a rák komplexitása
Sherene Loi, a melbourne-i Peter MacCallum Cancer Centre mellrákra specializálódott orvosa szerint az AI nem fogja megváltani a világot 10 éven belül. „Amíg az AI nem képes önállóan gondolkodni és kísérleteket végezni nagy léptékben, nem vagyok biztos abban, hogy a következő 10 évben minden rákra vagy betegségre megtaláljuk a gyógymódot” – nyilatkozta Loi. A szakértő ugyanakkor elismeri, hogy az AI jelentős hatékonyságnövekedést hozhat a diagnosztikában, patológiai szolgáltatásokban és a kezelések személyre szabottabbá tételében.
Az AI szerepe a diagnosztikában és kezelésben
Ajit Goenka, a minnesotai Mayo Clinic radiológusa szerint az AI segíthet a kockázatok azonosításában, a betegségek kimutatásában, a daganatok jellemzésében, a kezelések kiválasztásában és a monitorozásban. Különösen az orvosi képalkotás, mint a CT-vizsgálatok vagy röntgenfelvételek elemzése profitálhat az AI-modellekből.
Ezek a modellek hatalmas mennyiségű betegadatokon edzve képesek olyan változásokat és mintázatokat felismerni, amelyek az emberi szem számára észrevehetetlenek. Goenka kutatásai kimutatták, hogy a gépi tanulási eszközök képesek már a klinikai diagnózis előtt kimutatni a hasnyálmirigy-daganatokat, ami javíthatná a betegek kimenetelét.
Európai együttműködés a tumorok ellen
Felix Sahm, a Heidelbergi Egyetemi Kórház neuropathológusa egy európai multidiszciplináris együttműködés, az EUcanAI vezetője. A projekt célja, hogy az ügynökalapú AI segítségével javítsák a központi idegrendszeri daganatok és agytumorok kezelését. Az AI minden lépést informál a folyamat során, így hatékonyabbá, gyorsabbá és kevésbé megterhelővé téve a beteg számára az utat. Példaként említette egy tinédzser esetét, akinek agytörzsi daganata volt, és a korábbi várakozásokkal ellentétben a kezelés sikeresnek bizonyult.
A rák nem egységes betegség, hanem számos, különböző sejteket és genetikai elváltozásokat érintő állapot összefoglaló neve. A kezelési eredmények számos tényezőtől függenek, beleértve a betegség biológiáját és a rendelkezésre álló terápiákat. Bár az elmúlt évszázadban óriási ugrások történtek a túlélési arányokban, a tudósok szerint egyetlen, minden rákra érvényes gyógymód szinte lehetetlen. Az AI azonban kétségtelenül értékes eszközként járulhat hozzá a kutatáshoz és a betegek ellátásához, mint például a hasnyálmirigy-daganatok korai kimutatásában, amelyet Goenka kutatásai is alátámasztottak.