Olcsóbb nyílt modellel építi AI-vezető szerepét Kína
A kínai nyílt súlyú AI-modellek jelentősen olcsóbbak, mint az amerikai csúcskategóriás rendszerek, miközben magas képességeket nyújtanak. A 2030-ra kitűzött globális AI-vezető szerep elérésében kulcsfontosságúak.
Stratégiai előnyök és bizalmi akadályok
A kínai kormány stratégiája az open modelleket használja fel a nemzetközi bizalmi problémák leküzdésére és a puha hatalom növelésére. Kristy Loke, az AI biztonsági program, az MATS kutatója szerint a nyílt modellek lebontják a bizalmi akadályokat, mivel a felhasználók szabadon letölthetik és birtokolhatják azokat. Az amerikai kormányzat korlátozásai, mint például az Anthropic Fable 5 és Mythos modelljeinek külföldi felhasználók általi elérésének felfüggesztése nemzetbiztonsági okokra hivatkozva, megerősítették számos kormányban, hogy nem támaszkodhatnak kizárólag amerikai rendszerekre. (Rest of World)
Technológiai korlátok és piaci verseny
Daniel Björkegren, a Columbia Egyetem adjunktusa szerint problémás, ha egy ország digitális infrastruktúrája egy másik országtól függ, és geopolitikai okokból az hozzáférés bármikor megvonható. A diverz érdekeltségű szolgáltatók növelik egy ország stratégiai pozícióját, csökkentve a kiszolgáltatottságot. A Hugging Face például egy kínai nyílt súlyú modellt használt az OpenAI-ügynökök elleni védekezéshez, miután az amerikai modellek megtagadták a kérését.
Graham Webster, a Stanford Egyetem DigiChina Project kutatója szerint az Nvidia által bevezetett szigorú chip-korlátozások arra kényszerítették a kínai vállalatokat, hogy hatékonyabb, kevesebb számítási kapacitást igénylő modelleket fejlesszenek. Az amerikai nyílt modellek, mint a Meta és az Nvidia kínálata, nem érik el a kínai modellek képességszintjét. „Ha viszonylag csúcsképességre van szüksége, akkor jelenleg csak kínai nyílt modellek léteznek” – mondta Webster.
A Reflection, az Nvidia és a Thinking Machines után a legújabb cég, amely a kínai modellek mögé kerül a legerősebb modelljeinek kiadásával. Nathan Lambert, a Trillium Labs vezető kutatója szerint a verseny nehéz, és nem biztos, hogy a legjobb és legjobban finanszírozott amerikai kutatók nyernek. A kínai AI-cégek azonban számítási korlátokkal és a monetizáció kérdésével küzdenek. A Moonshot AI például bevételmegosztási megállapodásokat tárgyal a Microsofttal, az Amazonnal és a Google-lel a Kimi K3 modelljük hosztolásához.
A kínai vállalatok jól teljesítenek abban, hogy kevesebből többet hozzanak ki, de egy falba ütközhetnek. A Moonshot AI a Kimi K3 modell hosztolása érdekében folytat tárgyalásokat a Microsofttal, az Amazonnal és a Google-lel.