Nyílt AI mellett szállt síkra három pionír a las vegasi konferencián

Andrew Ng, a Coursera társalapítója aggodalmát fejezte ki az AI-hoz való hozzáférés korlátozása miatt. „Nem akarok kapuőröket” – mondta Ng, hangsúlyozva, hogy az AI csodálatos technológia, és mindenki kezében ott kell lennie. Megoldásként több versengő szolgáltatót szorgalmazott, hogy elkerüljék a piac néhány szereplő általi dominanciáját. (TechCrunch)

A nyílt súlyú modellek kockázatai

Geoffrey Hinton, a Nobel-díjas AI-kutató különbséget tett a nyílt forráskódú szoftverek és a nyílt súlyú modellek között. Míg az előbbi a kód átláthatóságát jelenti, az utóbbi a betanított modellek paramétereit teszi közzé. Hinton szerint ez utóbbi megkönnyíti a rosszindulatú célokra, például kibertámadásokra való felhasználást, de elismerte, hogy a nyílt súlyú modellek már a technológia állandó részét képezik.

„Úgy gondolom, hogy ezt a csatát elvesztettük” – jelentette ki Hinton. „Már vannak nyílt súlyú modelljeink, így eltűnt a korlát a nagy modellek megszerzése elől, ami korábban a betanítás költsége volt. Túl késő.” Hinton ugyanakkor optimista az AI fejlődését illetően, kiemelve annak potenciálját a termelékenység növelésében, valamint az oktatás és az egészségügy javításában.

Geopolitikai aggályok és szabályozás

Ng aggodalmának adott hangot a kínai nyílt súlyú modellek esetleges elterjedésével kapcsolatban. Véleménye szerint ezek befolyásolhatják, hogyan találkoznak emberek milliárdjai a demokráciával, a szabadsággal és az emberi jogokkal kapcsolatos eszmékkel. Ng arra biztatta az amerikai vállalatokat, hogy erősítsék versenyképességüket és a nyílt forráskódú AI fejlesztését, mivel a Kínából érkező, költséghatékonyabb modellek üzleti előnyre tehetnek szert.

Fei-Fei Li, a World Labs vezérigazgatója árnyaltabb megközelítést szorgalmazott. „Nagyon veszélyes ezt a dichotómiát a teljes nyíltság és a teljes zártság között felállítani” – mondta. Példaként a nukleáris fizikát hozta fel, ahol a tudományos publikációk nyíltak, de az uránium szabályozott. Li szerint az AI-t is infrastruktúraként kell kezelni, amelyben a tudományos felfedezés, az oktatás és a globális partnerség bizonyos szintű nyíltságot igényel, miközben a zárt forráskódú rendszereknek is helye van.

A beszélők egyetértettek abban, hogy az AI megfelelő irányba történő fejlesztéséhez szabályozásra van szükség. Hinton szerint „nem hagyhatjuk Elon Musk és Mark Zuckerberg dönteni arról, hogyan kell csinálni az AI-t”. A szabályozás segíthet abban, hogy az AI az emberiség javát szolgálja.