ÉlőUtoljára: 37 perceMa: 5
Kutatásfrissítve: 18:15

Mikrogravitációs labor indult az űrbe — öregedéskutatásra gyűjt adatot a Mass Balance

A Mass Balance űrlaborja a SpaceX segítségével indult Föld körüli pályára, hogy mikrogravitációs körülmények között gyűjtsön adatokat az öregedéssel összefüggő betegségek fehérjéinek viselkedéséről.

Mikrogravitációs labor indult az űrbe — öregedéskutatásra gyűjt adatot a Mass Balance
Fotó: NASA Hubble Space Telescope / Unsplash
forrás: Wired·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az űr vált az öregedéskutatás új terepévé: a brit Mass Balance startup önálló kémiai kísérleteket indított orbitális pályára, remélve, hogy a nulla gravitációs adatok fényt deríthetnek olyan betegségokozó fehérjékre, amelyeket a Földön túl nehéz tanulmányozni. A vállalat elsődleges célja azonban annak tesztelése, hogy autonóm laboratóriuma működőképes-e az űrben. (Wired)

A Tumbleweed osztrák cég által gyártott, körülbelül 10 centiméteres kapszulában elhelyezett, grapefruit méretű berendezés kémiai anyagokat, szenzorokat és vezérlőelemeket tartalmaz. A SpaceX-transzporteren kedd reggel felbocsátott kísérlet néhány hónapig kering majd a Föld körül, automatikusan mérve és visszaküldve az adatokat a gyenge gravitációban növő, reagáló és működő élő sejtek viselkedéséről. Ez az első teszt egy olyan rendszerre, amely a cég reményei szerint olyan magas minőségű adatokat szolgáltathat, amelyek a Földön nem szerezhetők be. A gravitáció ugyanis olyan hatásokat, mint a konvekció vagy a szedimentáció, amelyek zavarhatják az adatgyűjtést.

Kapcsolódó: AI-támogatott rákprevenció

Adatgyűjtés a mikrogravitációban

„Amikor eltávolítod a gravitációt, sok furcsa és csodálatos dolog történik, amelyek közül néhány nagyon értékes lesz az élet- és gyógyszertudományok számára” — nyilatkozta Toby Call, a Mass Balance társalapítója és vezérigazgatója. „Ma vadnak hangzik, de a cél igazából az, hogy az űr unalmassá, megbízhatóvá és csupán egy újabb kutatási környezetté váljon.” Ez a kutatási környezet kulcsfontosságú lehet a rendezetlen fehérjék képalkotásához, amelyek olyan, az öregedéssel összefüggő betegségekben játszanak szerepet, mint az Alzheimer-kór, a Parkinson-kór és bizonyos rákos megbetegedések. A Földön ezek a fehérjék folyamatosan változtatják alakjukat, ami megnehezíti a képalkotást. Ez adatbeli hiányosságot teremt az olyan élettudományi modellek, mint a Google AlphaFold betanításában, így azok nem tudják megjósolni, hogyan viselkednek a rendezetlen fehérjék, és hogyan reagálnak a gyógyszerekre. Az űrben azonban a tudósok úgy vélik, egyes betegségmeghajtó rendezetlen fehérjék könnyebben tanulmányozhatók és elemezhetők.

Kapcsolódó: AI-vége közeledik

AI-modell adapter a fehérje-előrejelzéshez

Call tervei szerint adatokat generál majd rendezetlen fehérjék tesztelésével mikrogravitációban, és ezeket felhasználja egy AI-modell adapter betanítására, amely betölti a hiányosságokat. A modell, az adatlicencelés és az adat-hozzáférés jelenti majd a bevételi forrást a cég számára. Egyelőre azonban a vállalat csak a működési rendszerét és adatgyűjtési képességeit teszteli. A keddi küldetés egy ipari biokatalizátort visz az űrbe, amely egy másik vegyi vegyületet bont le. A platform a folyamatot fénnyel figyeli, hogy megerősítse a kémiai reakció tervezett lezajlását.

Kapcsolódó: Rejtett fehérjecélpontok

A versenytársak és a jövő

Több más biotechnológiai startup is kísérletezik orbitális laboratóriumok fejlesztésével. Májusban a brit BioOrbit egy teszt egységet indított ultraviszta, stabil kristályok termesztésére, amelyek injektálható rákgyógyszerekké alakíthatók. Az amerikai tulajdonú Varda Space Industries is hasonlóan gyógyszereket dolgoz fel mikrogravitációban. E két céggel ellentétben a Mass Balance nem tervezi, hogy sértetlenül hozza vissza rendszerét a Földre, ami megkíméli őket a nagyobb mérnöki kihívásoktól, biztosítva, hogy ellenálljon a műholdak visszatérésekor tapasztalható extrém hőségnek és stressznek. „A mikrogravitáció egy új, alulhasznosított eszköz” — mondja Call.

Kapcsolódó: GPT-Rosalind élettudományban

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Wired

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom