Kutatók fejlesztettek egy modult, amely valódi személyiséget ad a mesterséges intelligenciának
Az új PsychAdapter modul képes szimulálni a beszélő személyiségjegyeit, életkorát és mentális állapotát, 87%-os pontossággal a személyiség, 97%-kal a mentális egészség tekintetében.
A nagy nyelvi modellek (LLM) jelenleg túl homogén hangnemben generálnak szöveget, ami elnyomja az emberi írók közötti különbségeket. A Stanford, a Vanderbilt és a Stony Brook Egyetem kutatói által kifejlesztett PsychAdapter egy apró módosítással képes visszaadni ezeket az emberi árnyalatokat a mesterséges intelligencia által generált tartalomba. (Stanford HAI)
A PsychAdapter képes finomhangolni a személyiségjegyeket, életkort és mentális egészségi állapotokat, hogy olyan szöveget hozzon létre, amely valós egyénekre hasonlít. Ez megnyitja az utat a képzési szimulációk és a személyre szabott tartalmak előtt. A modell 87%-os pontossággal képes a személyiségjegyeket, és 97%-os pontossággal a mentális egészségi állapotokat tükröző szöveget generálni — közölte a Stanford Institute for Human-Centered AI.
Kapcsolódó: AI-csevegés hatása
AI-betegek és személyre szabott oktatás
Az új technológia lehetővé teszi, hogy a terapeuták és klinikusok képzéséhez AI-alapú pácienseket szimuláljanak, akik specifikus tünetprofilokhoz vannak kalibrálva. Ez valós páciensek bevonása nélkül biztosít gyakorlási lehetőséget. Emellett a klinikai és oktatási anyagok is személyre szabhatók az olvasó életkorához és olvasási szintjéhez.
Kapcsolódó: AI áttörés
Hogyan működik a PsychAdapter?
A PsychAdapter körülbelül 500 000 tweeten és 700 000 nyilvánosan megosztott blogbejegyzésen alapul. Minden posztot pszichológiai pontszámokkal láttak el, mint például az extraverzió, depresszió vagy életkor. Ezeket a mintázatokat különálló, felmérésekkel gyűjtött adatok alapján építették fel. A kutatók ezután megváltoztatták a nagy nyelvi modellek architektúráját, így a pszichológiai pontszámok közvetlenül befolyásolják a szöveggenerálást minden rétegben.
Kapcsolódó: AI-chatbotok manipulációja
Huy Vu, a tanulmány vezető szerzője elmondta, hogy ez a szimultán kontroll lehetővé teszi összetettebb pszichológiai vonások modellezését is, például domináns személyiségek létrehozását. A kutatók a forráskódot és a betanított modelleket kutatási célra elérhetővé tették a GitHubon. A PsychAdapter modell a Stanford Institute for Human-Centered AI-nál elérhető, ahol további fejlesztések várhatók.
Kapcsolódó: AI-ügynökök tárgyalása