Kétmilliárd dollárt gyűjtött a Simile AI az emberiség megduplázásához

A Simile AI megközelítése a humán viselkedés modellezésére hosszú interjúk, megfigyelési és tranzakciós adatok, randomizált kontrollált próbák, valamint populációs és egyéni szintű modellek kombinációjából áll. A cég digitális ikreket hoz létre, amelyek 85%-os pontossággal reprodukálják az emberek viselkedését és attitűdjét a saját válaszaikhoz képest. Joon Sung Park, a Simile társalapítója és vezérigazgatója szerint a racionális optimalizálásra tervezett modellek rossz szimulációi lehetnek az irracionális embereknek. (Latent Space)

Befektetők és ügyfelek

A finanszírozási kört a GreenOaks és az Index Ventures vezette, olyan neves befektetőkkel, mint Fei-Fei Li és Andrej Karpathy. A cég Fortune 100-as ügyfelei, mint a CVS, számára futtat szimulációkat. A Simile AI szerint a szimulációk pontossága 85–99% között mozog az emberi fókuszcsoportokhoz képest.

Alkalmazási területek és technológia

A cég távlati célja, hogy a termékek és politikák tesztelésére, valamint társadalmi beavatkozások (például klímaváltozás, demokratikus instabilitás vagy alapjövedelem) modellezésére használják a szimulációkat. Park szerint a szimulációk skálázási törvényei és a Thomas Schelling munkássága közötti kapcsolat segíthet megérteni a „társadalmi fizikát".

A Simile AI a hagyományos piackutatásnál többet kínál: a szimulációk lehetővé teszik a jövőbeli kimenetelek modellezését, nem csupán a jelenlegi helyzet megértését. A cég célja, hogy szintetikus populációkat hozzon létre, amelyek helyettesíthetik a drága emberi paneleket. Park szerint a szimuláció hasonló a festészethez, ahol a részletek finomhangolásával lehet valósághű képet alkotni.

A cég a 2023-as Generative Agents (Smallville) kutatásból indult ki, amely bemutatta, hogy az AI-karakterek képesek emlékezni, tervezni, szocializálódni és emergent viselkedést mutatni. A Simile AI most a humán viselkedés alapvető modelljeinek felépítésén dolgozik, hogy megválaszolja a kérdést: mi lenne, ha a döntéshozatal előtt szimulálni tudnánk a világot? A szimulációk gazdasági modelljei akár egy egész adatközpontot is igénybe vehetnek.