Gyűrűk Ura-jelenetet generált az OpenAI-társalapító Claude-dal
Andrej Karpathy, az OpenAI társalapítója a Claude Opus 5 modellel egyetlen Gyűrűk Ura-bekezdésből generált 5500 kódsornyi 3D-s böngészős jelenetet, mindössze két óra és körülbelül 10 dollár költséggel.

Andrej Karpathy, az OpenAI társalapítója és az Anthropic kutatója a Claude Opus 5 modellt használta arra, hogy J.R.R. Tolkien „A Gyűrűk Ura” prológusából egy teljes 3D-s böngészős jelenetet hozzon létre. A folyamat nagyjából két órát vett igénybe, és körülbelül 10 dollárba került, ami nagyjából egymillió token felhasználásának felel meg — közölte Karpathy a The Decoder portálon.
A modell önállóan helyezte el és animálta a tárgyakat a jelenetben, de hibákat is vétett, mivel csak képernyőfelvételeken keresztül tudta ellenőrizni a saját videókimenetét. Karpathy szerint az eredmény inkább egy „hangulatpróba” (vibe check), mintsem egy szigorú teljesítményteszt.
A tesztelési módszertan változása
Karpathy korábban az AI élén állt a Teslánál, és társalapítója volt az OpenAI-nak. A kutató szerint a jól ismert „pelikán teszt” (pelican test), amely abszurd promptokkal méri a modellek képességeit, már elérte határait. A Microsoft korábban a GPT-4 modellel próbálkozott hasonló tesztekkel, például egy egyszarvú rajzolásával TikZ-ben, amit a térbeli érvelés bizonyítékaként emeltek ki.
Gyakorlati alkalmazások és elérhetőség
A mostani teszt eredménye ugyan durva, de szórakoztató — véli Karpathy. A hanganyagot az Eleven Labs biztosította, míg a tárgyak elhelyezését és animálását a modell végezte. Karpathy szerint senki sem építene kézzel ilyen világokat, de egy modellel ez szinte ingyenes. Lát fantáziát az igény szerinti játékvilágokban, ahol a felhasználók mellékszereplőként vagy főhősként jelenhetnek meg.
A modell nem tudta valós időben követni saját videókimenetét, így képernyőfelvételekre támaszkodott, ami hibákhoz vezetett. Más felhasználók már most is teljes böngészős játékokat íratnak a Claude Opus 5-tel, például first-person shootereket és Minecraft klónokat. Ezek az eredmények nem adnak kemény benchmarkokat, de „hangulatpróbának” kiválóak.
Karpathy, aki az Anthropicnál pre-training kutatáson dolgozik, a Tesla és az OpenAI után az Eureka Labs oktatási startupot is vezette. A modell által generált forráskódot online is megosztotta, hogy mások is lejátszhassák és módosíthassák a jelenetet.