ÉlőUtoljára: 2 perceMa: 13
Kutatásfrissítve: 09:16

GDPx új teljesítményteszt a legértékesebb AI-szektorok teljesítményét méri

A fejlesztők és befektetők most már összehasonlíthatják a legújabb AI modelleket tíz legértékesebb szektorban – a ranglistán a legjobb modell csak 12 % pontot ér el.

GDPx új teljesítményteszt a legértékesebb AI-szektorok teljesítményét méri
Fotó: Tech Daily / Unsplash
forrás: SemiAnalysis·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A GDPx egy új, általános célú teljesítményteszt, amely a frontiér-intelligencia legértékesebb területeire fókuszál: chiptervezés, kiberbiztonság, biológia, pénzügy, jog, kvant-kereskedelem, önfejlesztő (RSI), hardvertervezés, anyagtudomány, alignment és szoftvermérnökség. A cél, hogy a modellek általános ügynöki képességeit mérje, nem pedig a felhasználói képességeket — írja a GDPx. (SemiAnalysis)

Átfogó teljesítmény

A benchmarken a legjobb modell csupán 12 % pontot ér el a maximálisan elérhető eredményből. A biztonsági osztályozók jelentősen csökkentik a pontszámokat a kiberbiztonság, biológia és alignment feladatokban; ezeknek a területeknek a kizárása megváltoztatja a rangsort.

Modellranglista

Az OpenAI és az Anthropic általában a lista élén áll, míg a SpaceXAI, a Meta és a nyílt-súlyú modellek jelentősen hátrányban vannak. Az Opus 5.5 nyeri a kvant-kereskedelem, a hardvertervezés és a chiptervezés kategóriáit, a Gemini 4 Carbon a biológiai feladatokban a legjobb, és szorosan követi az Opus-t a szoftvermérnökségben. A GPT-6 Astra pedig meggyőzően nyeri az önfejlesztő (RSI) és anyagtudományi teszteket.

Költség-teljesítmény arány

A költség-teljesítmény Pareto-front szerint a Luna és a DeepSeek a legalacsonyabb szintet képviselik, az Opus 5.5 a csúcsot, míg az OpenAI modellek a középső réteget foglalják el.

Partneri együttműködés

A teljesítményteszt elkészítéséhez a GDPx 14 specializált adatpartnerrel dolgozott együtt: Aria, Arcverex és Ergodex a chiptervezésben; Arithmetic a kiberbiztonságban; Latch Bio a biológiában; Living Context a pénzügyben; Chakra a jogban; Third Moment a kvant-kereskedelemben; Extrapolate az RSI-ban; Beautiful Machines a hardvertervezésben; ValenceForge és Emulated az anyagtudományban; Fleet az alignmentban; Datacurve a szoftvermérnökségben. A feladatok minőségét szigorú QA-eljárással ellenőrizték.

Finanszírozási és jogi kihívások

Az összes tesztelt modell 0 pontot kapott a pénzügyi és jogi feladatokban, ami azt mutatja, hogy ezek a területek jelenleg a legnagyobb kihívást jelentik. A teljesítményteszt részletes adatai a hivatalos GDPx weboldalon érhetők el — közölte a GDPx, Nov 02 2026.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·SemiAnalysis

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom