Csak négy feltétel teljesülése esetén hasznos az afrikai gazdáknak az AI és a blokklánc

Hiányoznak a világos szabályok arról, ki ellenőrzi a gazdasági adatokat, hogyan részesülnek előnyben a gazdák, és hogyan felelnek meg a digitális rendszerek a kisgazdák igényeinek. (The Conversation AI)

Adatminőség és döntéstámogatás

A kutatás négy kulcsfontosságú területet azonosított, amelyekre nagyobb figyelmet kell fordítani. Először is, a növekvő adatvezérelt mezőgazdasági döntésekhez elengedhetetlen az adatok minőségének ellenőrzése. Bár a blokklánc megnehezíti az adatok módosítását és erősíti a nyomon követhetőséget, nem garantálja az eredeti információ helyességét. Egy hibás szenzorleolvasás vagy tévesen bevitt adat biztonságos rekordot hozhat létre, és az ebből tanult AI-modell megbízhatatlan ajánlásokat adhat.

Másodszor, a digitális eszközök nagy mennyiségű információt generálhatnak, de ez nem mindig hasznos a gazdák számára. A rendszer helyesen jelezheti a problémát, de ha a figyelmeztetés túl későn érkezik, vagy ha a gazdának nincs meg a szükséges digitális készsége, az internet-hozzáférése vagy a megfelelő nyelvű kommunikáció, a technológia nem lesz hatékony. A technológiát a helyi viszonyokhoz és igényekhez kell igazítani, nem pedig fordítva.

Adatvezérlés és gazdasági előnyök

Harmadszor, a digitális mezőgazdaság értékes erőforrást teremt: az adatokat. Felmerül a kérdés, ki ellenőrzi és profitál ezekből az adatokból. Ha a gazdák generálják az értékes információkat, de kevés beleszólásuk van azok felhasználásába, a digitális mezőgazdaság reprodukálhatja a meglévő egyenlőtlenségeket. Tiszta adatvezérlési szabályokra van szükség a tulajdonjog, az adatvédelem és a gazdák alkupozíciójának biztosítására. Végül, a technológia bevezetéséhez világos előnyökre van szükség. A gazdáknak időt és esetleg pénzt kell befektetniük az új rendszerek megtanulásába és használatába.

Az előnyöknek – például a veszteségek csökkentése, a terméshozam növelése vagy jobb árak elérése – egyértelműen meg kell haladniuk a költségeket, különösen a korlátozott tőkével dolgozó kisgazdák számára.

A kutatás egy olyan keretrendszert javasol, ahol az adatgyűjtés, az AI, a blokkláncalapú ellenőrzés, az automatizált döntéstámogatás és a visszajelzés együttműködik, mindezt világos kormányzási szabályok (ki férhet hozzá az adatokhoz, ki felelős az AI-döntésekért) övezik. A közösségi alapú adatkezelés és a gazdacsoportok szerepvállalása is megoldást kínálhat a gazdák adatvezérlésének erősítésére. A tanulmány 2005 és 2025 között megjelent kutatások áttekintésén alapul.