Az NVIDIA Holoscan valós-időben elemzi a csillagjelek millióit
A rendszer 2,4 Tbps adatot képes feldolgozni az NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon, miközben a kutatók természetes nyelvi parancsokkal irányítják a teleszkópot.
Az Allen Telescope Arrayben az AI-ügynökök természetes nyelvi kérésre képesek irányítani az antennákat, kalibrálni a műszert és javítani a bejövő adatokat — írja az NVIDIA Blog.
Holoscan platform és adatfeldolgozás
A Holoscan platform DAQIRI könyvtára közvetlenül a GPU memóriába tölti a szenzorok terabiteket, így a felvételek már a helyszínen feldolgozásra kerülnek.
CyberEther és Nexus integráció
A CyberEther keretrendszer a CUDA-X könyvtárak, köztük a cuFFT és a cuBLAS segítségével végzi a spektrális számításokat, míg a Nexus webes felület egyetlen igazságforrást biztosít az ügynököknek, lehetővé téve a csomagveszteség monitorozását és a jelfeldolgozó blokkok természetes nyelvi átalakítását.
Teljesítmény és valós-idő detektálás
A rendszer 2,4 Tbps adatot kezel az NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon, és már valós-időben észlelt egy pulsárt a Crab Nebulában – ez az első AI-alapú detektálás ilyen környezetben.
Jövőbeli kilátások
A csapat most nyílt modelleket, például az NVIDIA Nemotron-ot teszteli, hogy a helyi adatfeldolgozás és gyors válaszidő kritikus esetekben is működjön, és előzetes vizsgálatok a Hold távoli oldalán elhelyezett megfigyelőállomásokra irányulnak. Andrew Siemion, az SETI Institute vezető kutatója, úgy véli, hogy a nyílt modellek kulcsfontosságúak a jövőbeli holdoldali megfigyelésekhez.