Az ENSZ és a Google közös adatplatformja AI-készre teszi a globális statisztikákat

Az Egyesült Nemzetek Szervezete (ENSZ) és a Google együttműködésével elindult az UN System Data Commons, egy új platform, amely az ENSZ ügynökségeinek hatalmas adathalmazait teszi AI-rendszerek számára könnyen hozzáférhetővé és használhatóvá. A Google nyílt forráskódú Data Commons platformjára épülő rendszer lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelvi lekérdezésekkel keressenek statisztikákat, leváltva a korábbi, hagyományosabb adatbázis-interfésszel rendelkező UNData portált. (TechCrunch)

A platform támogatja a Model Context Protocol (MCP) szabványt is, amely lehetővé teszi az AI-rendszerek számára, hogy közvetlenül csatlakozzanak külső adatforrásokhoz. Ez azért is fontos, mert egy UNICEF által végzett, hat nagy nyelvi modell (LLM) bevonásával készült teljesítményteszt szerint az AI-k átlagosan mindössze 21,2%-os pontossággal tudták lekérdezni a globális fejlesztési mutatókat több mint 133 000 válasz alapján. A tesztben az OpenAI GPT-4o és GPT-4o-mini, az Anthropic Claude Sonnet 4.5 és Haiku 4.5, valamint a Google Gemini 2.5 Flash és Gemini 2.0 Flash modelljei szerepeltek.

Az UNICEF jelentése szerint a válaszok körülbelül 60%-a nem tartalmazott használható számot, gyakran azért, mert a modellek bizonytalan válaszokat adtak. Az is kiderült, hogy amikor ugyanazokat a kérdéseket két nappal később újra lefuttatták ugyanazokon a modellverziókon, a számot adó válaszoknak csak körülbelül a fele volt azonos. A tanulmány egyelőre egy UNICEF working paper, amely még nem esett át szakértői felülvizsgálaton, de a szervezet tervezi a módszertan, a kód és az adatok közzétételét.

Az UNICEF adatai szerint az AI-asszisztensektől érkező forgalom jelentősen nőtt a szervezet adathelyszínére, amely havonta több mint 6 millió látogatást fogad. A ChatGPT válaszaiban található linkekre kattintva érkező forgalom 67%-kal nőtt az előző évhez képest, és az AI-asszisztensektől származó hivatkozások az összes munkamenet 6,4%-át tették ki. Az ENSZ közölte, hogy 26 tagja kötelezte el magát a Data Commons mellett, és a kezdeti fázisban mintegy 20 ügynökség adatai váltak elérhetővé. Céljuk, hogy 2027-re az ENSZ statisztikai adathalmazainak 80%-a felkerüljön a platformra.

Shantanu Mukherjee, az ENSZ Statisztikai Osztályának megbízott igazgatója kiemelte, hogy a rendszer nagyságrendekkel fejlettebb a korábbiaknál, és most először kapcsol össze ennyi ENSZ-ügynökséget, miközben az adatokat AI-kész állapotba hozza. A Google.org 2 millió dollár támogatást nyújtott a platform alapinfrastruktúrájának létrehozásához. Prem Ramaswami, a Google Data Commons csapatának vezetője elmondta, hogy a rendszert az ENSZ felügyeli, és hosszú távon az ENSZ üzemelteti majd függetlenül.

A Google 2018-ban indította el a Data Commons platformot, hogy rendszerezze a különböző forrásokból származó nyilvános adathalmazokat. Tavaly adták hozzá az MCP támogatást, lehetővé téve az AI-ügynökök számára, hogy közvetlenül lekérdezzék a statisztikákat és azok forrásait. Az ENSZ platformja pontosan követi, hogy az egyes statisztikák honnan származnak, így az AI által visszaküldött adatokat vissza lehet vezetni az eredeti ENSZ-forrásra. Ramaswami ugyanakkor hangsúlyozta, hogy az AI által generált eredményeket emberi felülvizsgálatnak kell megelőznie, mielőtt azokat idézik vagy publikálják.