Az AI100 jelentés a megtestesült AI-t nevezi a következő nagy kihívásnak
A One Hundred Year Study on Artificial Intelligence 2026-os jelentése a fizikai AI-t és a megtestesült intelligenciát emeli ki a hat nagy nyitott kihívás között, miközben a robotbemutatók és a valós bevetés közötti szakadék továbbra is hatalmas.
Az AI100 — a mesterséges intelligencia fejlődését és társadalmi hatását öt évente vizsgáló hosszú távú kutatás — 2026-os jelentése a generatív AI skálázását, a tudományos felfedezések előrehaladását és a kiberbiztonsági kockázatokat tekinti át. A jelentés címe: „AI Goes Mainstream: The skálázás Era and the Rise of Generative AI”. A nemzetközi szakértői panel 12 kérdésre válaszolt, és összevetette a fejleményeket a 2021-es előző jelentéssel.
A hat kiemelt nyitott kihívás között a fizikai AI és a megtestesült intelligencia áll, amely a robotika szempontjából a legfontosabb. Az elmúlt öt évben az NLP robotrendszerekbe való integrálása, a látás-nyelv-cselekvés modellek alkalmazása és a szimulációs technológia fejlődése jelentős előrelépést hozott: a virtuális környezetben betanított modellek már valós hardveren is futnak.
Kína vezeti az ipari robotok telepítését
A jelentés szerint Kína vezeti az ipari robotfejlesztést: több robotot telepít, mint a világ többi része együttvéve, és a humanoid robotok mintegy 80%-át gyártja. A humanoid szektor a piac jelenleg csak 2%-át teszi ki, de gyorsan nő.
A bemutatók és a valós bevetés közötti szakadék
A jelentés szerint a sikerek többnyire korlátozott környezetekben (például raktárakban) vagy speciális termékeknél (például padlótisztítóknál) születtek. A valós világ összetettsége marad a fő akadály. A megoldandó tudományos problémák közé tartozik a bizonytalan körülmények melletti hosszú távú tervezés, a sokféle tárgy ügyes manipulálása és a formális teljesítménygarancia megteremtése.
Megoszlanak a szakértők
Egyes gyakorlók szerint a jelenlegi statisztikai tanulási paradigmák elegendők ezeknek a nyitott problémáknak a megoldásához, mások úgy vélik, hogy a robotok valós helyzetekbe való kiterjesztéséhez alapvetően új ötletekre lesz szükség. Hogy ez a vita hogyan alakul a következő öt évben, az még nyitott kérdés — írja a Robohub.