AI segít az amerikai államoknak lefaragni a bürokratikus terheket
Az AI-alapú elemzés 50 amerikai állam jogszabályait vizsgálta át, hogy azonosítsa a felesleges riportkötelezettségeket, melyek csökkentésével a kormányzati folyamatok gyorsíthatók.

A Stanford kutatói egy új AI-eszközzel vizsgáltak át 500 millió szót amerikai állami jogszabályokból, hogy azonosítsák az elavult és felesleges bürokratikus terheket. Az eszköz célja, hogy segítse a városokat és államokat a „politikai iszap” eltávolításában, ami lassítja a kormányzati folyamatokat és akadályozza a polgári alkalmazottak munkáját. (Stanford HAI)
A kutatás részleteit a „The Abundance of Reports and Incapacity of States” című, a Yale Journal on Regulation folyóiratban megjelenő tanulmány mutatja be. A Stanford RegLab együttműködik New York, Kalifornia és Maryland államokkal, hogy segítsen nekik eltávolítani ezeket az elavult rendelkezéseket. Daniel E. Ho, a RegLab igazgatója szerint az eszközök megtisztíthatják a régi követelményeket, csökkenthetik a polgári alkalmazottakra nehezedő terheket, és lehetővé teszik a kormányzat számára, hogy gyorsabban szolgálja az embereket.
A bürokratikus dzsungel feltérképezése
A tanulmányban a kutatók 500 millió szóból álló jogszabályi gyűjteményt állítottak össze. Egy AI-rendszert fejlesztettek ki, amely módszeresen átvizsgálja a kód minden rendelkezését, hogy azonosítsa a riportkötelezettségeket, bizottságokat és díjakat. Az eszközt a San Franciscó-i Városi Ügyészséggel együttműködve tesztelték, ami törvényhozási változásokhoz vezetett, és San Francisco riportkötelezettségeinek több mint egyharmadát egyszerűsítette le.
A RegLab Marylanddel is együttműködött a riportkötelezettségek becsült előnyeinek és költségeinek elemzésében négy állami ügynökségen keresztül. Kaliforniában a csapat információkat gyűjtött a jelentések letöltésének gyakoriságáról, és az eredményeket a kaliforniai törvényhozás jelentéskövetőjével validálta. A több államra kiterjedő elemzés azt is lehetővé tette, hogy megértsék, hogyan változnak ezek a követelmények az intézményi tényezők, például a kormányzat mérete és a politikai képviselet szerint.
Több „zsíradék”, kevesebb érték
A több államra kiterjedő elemzés és a kormányzati együttműködések több kiugró megállapítást tártak fel. Először is, a riportkötelezettségek idővel megnőttek. Kaliforniában 2000 és 2025 között 400%-kal nőttek a riportkötelezettségek. Marylandben akár 14 hétig is eltarthat egy jelentés elolvasása, miközben a törvényhozási ülésszak csak 13 hétig tart.
Másodszor, a riportkötelezettségek robbanásszerű növekedése azt jelenti, hogy sok jelentést soha nem nyújtanak be. Kaliforniában a folyamatos jelentések 30%-a talán soha nem készült el. A polgári alkalmazottak maguk is megkérdőjelezik ezeknek a jelentéseknek a hasznosságát: a marylandi ügynökségek 20%-ot jelöltek meg megszüntetésre vagy összevonásra.
A kutatók azt is tesztelték, hogy a kormányzati „elhízásra” vonatkozó általános feltételezések mennyire állják meg a helyüket. Bár a riportkötelezettségek valóban gyakoribbak a demokrata államokban, ez a pártkülönbség elenyésző a követelmények méretéhez képest. Más szóval, a probléma pártvonalakon átívelő.
A projekt emellett számos elavult rendelkezést is feltárt, hangsúlyozva a kód tisztításának szükségességét. New Yorkban továbbra is hatályban van egy rendelkezés, amely előírja a Regents Tanács jelentéstételét a „szubverzív” tanárok elleni intézkedésekről, ami egy 1967-ben az Alkotmánybíróság által alkotmányellenesnek ítélt intézkedés volt.
A RegLab csapat egy modell állami törvénytervezetet is biztosít, amely lehetővé teszi az önkormányzatok számára, hogy a jövőben kezeljék a riportkötelezettségeket. A modell törvénytervezet például automatikus napnyugtát, digitális adattárat és a riportkötelezettségek költségeinek és előnyeinek könnyű nyomon követését biztosítja.
A csapat közzétette az 50 államra kiterjedő teljes vizsgálat eredményeit és egy weboldalt is, amely lehetővé teszi bárki számára, hogy elkezdje feltárni a riportkötelezettségeket. New York végrehajtási rendelete mellett Kalifornia állam is felhasználja ezeket az adatokat a papír alapú jelentések digitális irányítópultokká alakítására, ahol lehetséges.