AI miatt 8,5 milliárd dollár bért veszítenek az amerikaiak 2026-ban

A Wage Loss Dashboard nem csupán nemzeti, hanem állami szinten is követi az AI-hoz köthető leépítéseket. Az átlagos, személyenkénti éves bérveszteség az egész országban 25 dollár, de ez jelentősen eltér államonként. Kaliforniában például, ahol több mint 27 ezer AI-hoz köthető leépítést azonosítottak, ez az összeg 56 dollárra rúg. (ZDNet)

Alaszka ezzel szemben mindössze 138 munkahelyvesztést és 14 dolláros személyenkénti veszteséget mutat. Fontos megjegyezni, hogy ezek nem közvetlen megfigyelések, hanem becslések, amelyek az országos arányokat alkalmazzák az egyes államok teljes leépítési adataira – közölte a CAIS.

Adatforrások és módszertan

A becslések alapjául a Challenger, Gray, and Christmas havi jelentései szolgálnak, amelyek az USA-szerte bejelentett leépítéseket gyűjtik össze, beleértve az AI-hoz köthető eseteket. Ezeket az adatokat egészíti ki az Amerikai Statisztikai Hivatal (Bureau of Labor Statistics) által közölt átlagos éves bérek, valamint az Amerikai Népszámlálási Hivatal (U.S.

Census Bureau) népességbecslései. A CAIS szerint 2025-ben a Challenger, Gray, and Christmas több mint 54 ezer munkahely megszüntetését azonosította, amelyet a vállalatok nyilvánosan AI-hoz kötöttek, ami az előző évi leépítések mintegy 5%-a volt.

Az automatizáció határa

A CAIS hangsúlyozza, hogy a dashboard nem tartalmazza az AI által teremtett munkahelyeket, a termelékenységi növekedést, az újrafoglalkoztatást vagy a másodlagos gazdasági hatásokat. A kutatók elismerik, hogy az AI-hoz köthető leépítések pontos mérése nehézkes, mivel nincs egységes definíció arra, hogy mit jelent egy munkahely elvesztése AI miatt, és a vállalatok átláthatósága sem teljes. A CAIS módszertana mérsékelt standardot alkalmaz, amely magában foglalja az AI-indokolt munkaerőcsökkentéseket, de kizárja a nyilvánvalóan nem kapcsolódó eseteket.

Az AI-képességek fejlődését jól mutatja a távoli, szabadúszó feladatok automatizálásában elért előrelépés. A CAIS által társfejlesztett Remote Labor Index (RLI) teljesítményteszt tesztjei szerint, amelyek valós feladatokon, például webfejlesztésen és videógyártáson mérik az AI-ügynökök teljesítményét, az AI-ügynökök képesek a feladatok közel 16%-át professzionális minőségben elvégezni.