A Google DeepMind új AI-ügynököket fejleszt játékokhoz, az EVE Online-nal is együttműködnek
A Google DeepMind új partnerségi programot indít, hogy az SIMA 2 nevű AI-ügynökkel új játékélményeket hozzanak létre, kihasználva a 15 évnyi kutatási eredményt.
A kutatás 2010-ben kezdődött a Deep Q-Network (DQN) fejlesztésével, amely 49 Atari 2600 játékot tanult meg játszani nyers pixelekből. Később az AlphaGo 2016-ban legyőzte a Go világbajnokát, Lee Sae Dol-t, majd az AlphaZero és a MuZero is új szintre emelte a képességeket. Az AlphaStar 2019-ben érte el a Grandmaster szintet a StarCraft II-ben.
Az SIMA 2 működése és integrációja
Erre a kihívásra született az SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), egy általános ügynök, amely természetes nyelven érti az utasításokat, és billentyűzet-egér vezérléssel cselekszik, API-k vagy forráskód hozzáférés nélkül. A Gemini modellekkel működő SIMA 2 emberi szintű játékot mutat be olyan komplex 3D játékokban, mint a No Man's Sky, a Valheim és a Hydroneer.
A játékfejlesztők számára ez azt jelenti, hogy az AI képességek módosítás nélkül integrálhatók meglévő játékaikba, új játékmenetet, adaptív NPC-ket és robusztusabb tesztelést téve lehetővé. A Google DeepMind többek között a Fenris Creations (EVE Universe), a Hello Games és a Coffee Stain Studios partnerekkel dolgozik együtt új prototípusok létrehozásán.
Az EVE Online kihívásai
A Google DeepMind és a Fenris Creations együttműködése az EVE Online univerzumában különösen ígéretes, mivel a játék folyamatosan fejlődő világa olyan kihívásokat kínál, mint a folyamatos tanulás, a hosszú távú memória és a komplex többügynök dinamikák.