A Cohere vezér szerint nem csak lopással fejlődik a kínai AI

Az Egyesült Államok és Kína között dúló AI-szuverénitási harcban a „distilláció” vált forró témává. A technika lényege, hogy egy kevésbé fejlett modell a már meglévő, fejlettebb modellek kimeneteit használva tanul. Ez azért vitatott, mert egy kisebb labor is használhatja egy milliárdos fejlesztés eredményét egy versenyképes termék létrehozására. (CNBC Technology)

A Cohere vezér válasza a vádakra

Ahogy Kína egyre fejlettebb modellekkel rukkol elő, amelyek egyes területeken felveszik a versenyt amerikai riválisaikkal, amerikai cégek és Washington is azzal vádolja a kínai laborokat, hogy a distillációval szereznek előnyt, és ezt lopásnak bélyegzik. A vádak szerint ez nem csupán kiegészítés, hanem a kínai AI-fejlesztési stratégia alapja.

Azonban Aidan Gomez, a Cohere vezérigazgatója szerint nem minden kínai AI-haladás magyarázható ezzel a technikával. Gomez, aki a GPT-t és a Claude-ot is hajtó „Attention Is All You Need” kutatási cikk társszerzője, a The Tech Download podcast legújabb adásában elmondta, hogy a kínai modellek „világklasszisok”, és az amerikai laborok előnye „nagyon gyorsan elpárolog”.

„Sok szó esett arról, hogy a kínaiak csak másolnak, csak lepárlást végeznek, csalnak. Ezek a sztereotípiák részben igazak voltak” – ismerte el Gomez. „Azonban kivételes képességeket fejlesztettek ki a distillációtól függetlenül is. Ezt bizonyítja, hogy a legújabb modellek némelyik teljesítményteszten, bizonyos tengelyeken jobb eredményt ér el, mint a legjobb amerikai modellek. Másolni vagy lepárlással nem lehet túlteljesíteni. Másolással be lehet zárni a rést, de nem lehet túlszárnyalni.”

Hivatalos figyelmeztetések és az innováció mélysége

Ez az álláspont némileg ellentmond az amerikai AI-cégek és Washington által hangoztatott véleményeknek. Sriram Krishnan, a mesterséges intelligencia korábbi vezető fehér házi tanácsadója szerint a distilláció nem magyarázza Kína teljes AI-sikerét. A szakértők szerint a kulcsfontosságú technológiákhoz való korlátozott hozzáférés is hozzájárul a kínai innovációhoz.

A kínai techipar fejlődésének kontextusa fontos: a hatalmas tehetséggárda, a gyors innovációs ütem és a központi kormányzati támogatás jelentős lökést ad. Bár Kínát sokáig „másolónak” bélyegezték, az elmúlt években valódi innovációk születtek az elektromos autóktól a félvezetőkig.

Az Anthropic, a Claude alkotója többször is jelezte, hogy kínai AI-laborok használtak distillációt, amit lopásnak neveztek. Jacob Klein, az Anthropic fenyegetés-intelligencia részlegének vezetője szerint „egy egész illegális ökoszisztéma” próbál hozzáférni a Claude-hoz és más modellekhez. Az intézet jelentése szerint olyan kínai cégek, mint az Alibaba, a Moonshot és a DeepSeek, „illegális distillációt” próbáltak alkalmazni.

A U.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) is figyelmeztetett a distillációra, mondván, hogy a kínai AI-cégek „rendszerszerűen vonják ki az amerikai AI-cégek modelljeinek saját tulajdonú funkcióit és képességeit ipari méretű tudás-lepárlási kampányokon keresztül, amelyek az AI-fejlesztési stratégia magját képezik, nem csupán kiegészítését”.

Az Anthropic jelentése az Alibabát, a Moonshotot és a DeepSeeket nevesíti mint azok a cégek, amelyek illegális distillációt alkalmaztak.