8,5-szer több szén-dioxidot bocsát ki egy AI-kérés Texasban, mint Svédországban

A svéd Berget AI új, nyílt forráskódú módszert adott ki az egyes AI-kérések szénlábnyomának kiszámítására. A Stockholm Environment Institute (SEI), a WattTime és a Klimatkollen non-profit szervezetek kutatóival közösen kifejlesztett eljárás lehetővé teszi, hogy az ügyfelek valós adatok alapján hasonlíthassák össze a különböző AI-szolgáltatókat, és az alacsonyabb szénlábnyomú opciókat válasszák — írja a Berget AI Blog. (Hacker News)

„A legtöbb cég ma nem tudja, mennyit bocsátanak ki a mesterséges intelligencia használatával. Ezzel a módszerrel ügyfeleink kérésről kérésre követhetik kibocsátásaikat, és az adatok alapján hasonlíthatják össze a szolgáltatókat a marketing helyett. Tudjuk, hogy a legtöbb európai vásárló másképp választana, ha látná a számokat” — nyilatkozta Andreas Lundmark, a Berget AI vezérigazgatója.

A Kimi K3 nyílt modellnél egy tipikus kérés 0,4 gramm szén-dioxidot bocsát ki Svédországban, 1,6 grammot Írországban, 2,5 grammot Németországban és 3,2 grammot Texasban, azonos hardveren. Ez 8,5-szeres különbséget jelent Texas és Svédország között. Az eredmény függ a modelltől, a napszaktól és attól is, hogy a prompt egy része gyorsítótárazott-e, ezért a módszer minden kérést külön számít ki, nem átlagot alkalmaz.

A Nemzetközi Energia Ügynökség (IEA) előrejelzése szerint az adatközpontok energiafogyasztása több mint duplájára nő, mintegy 945 TWh-ra 2030-ra, amelynek fő mozgatórugója az AI lesz. Somya Joshi, az SEI kutatási igazgatója szerint az ilyen módszertanok átlátható alapot kínálnak a megalapozott döntésekhez, és világosan demonstrálják, hogy a hálózat helye és a kritikus infrastruktúra hogyan befolyásolja az AI fenntarthatóságát.

A módszer a Green Software Foundation SCI for AI specifikációját követi, és az MIT licenc alatt érhető el a GitHubon. A co2.berget.ai kalkulátor bármely modellre és régióra alkalmazza azt. A Berget AI szerint ők az első olyan szolgáltató, amely saját infrastruktúráján számítja ki minden kérés kibocsátását, és publikálja a módszertant.